Web3_Tutorial - Web3科学家极简入门指南

学习并使用 Web3.py 模块实现链上数据查询、转账、合约交互等简单功能

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BasicSR (Basic Super Restoration) 是一个基于 PyTorch 的开源图像视频复原工具箱, 比如 超分辨率, 去噪, 去模糊, 去 JPEG 压缩噪声等.

项目地址 | #工具

UnionML：构建和部署机器学习微服务的最简单方法

UnionML是一个开源的MLOps框架，旨在减少构建模型并将其部署到生产中的模板和摩擦。

你可以通过定义一些核心方法来创建UnionML应用，这些方法会自动捆绑到ML微服务中，首先是模型训练和离线及在线预测。

UnionML建立在Flyte之上，为生产你的ML模型提供了一个高级接口，这样你就可以专注于策划一个更好的数据集和改进你的模型。

Github | 文档 | #机器学习 #框架

Crossplane是一个构建云原生控制平面的框架，不需要编写代码。它有一个高度可扩展的后端，使你能够建立一个控制平面，可以协调应用程序和基础设施，无论它们在哪里运行，还有一个高度可配置的前端，让你控制它提供的声明性API的模式。

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Fiddle：适合机器学习应用的Python配置管理库，支持深度学习参数配置

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从零开始的Kubernetes攻防

本材料基于作者原先在腾讯发表的博客 《红蓝对抗中的云原生漏洞挖掘及利用实录》 进行持续更新和完善，用于解决公众号无法及时勘误和调整的局限性；且由于Kubernetes安全特性、容器安全等场景的攻防技术在不断发展和改变，文章的内容也会持续不断的进行调整；并在后续会补充从零开始的实验环境搭建、Kubernetes安全特性对抗、完整红蓝对抗案例、EBPF安全等相关的内容

文件包括[WIP]：

SLIDE - 近期发表的议题材料
PAPER - 近期写的文章和白皮书汇总
GIST - 文章和议题所用到的代码

my-re0-k8s-security

方舟像素字体 / Ark Pixel Font

开源的泛中日韩像素字体。支持 10、12 和 16 像素。目标是为像素风格的游戏开发提供一套可用于正文的开箱即用的字体解决方案。

这个项目不仅提供了全部的字形设计源文件，也提供了构建字体所需要的完整程序

该字体目前还处于早期开发阶段，所有尺寸仍然缺少大量汉字。有一个临时的可用于生产的替代方案，可查看缝合怪像素字体项目。

目前 12 像素为主要开发目标。10、16 像素为实验性质

官网主页 | itch主页 | 项目地址 | #字体

一个完全免费的在线图标工具

界面极简，目前提供 1400 多个精美图标，颜色和大小可以自定义，所有图标免费可商用

Tabler Icons | #图标

Tablericons

Tablericons - Free SVG Icons

Free SVG icons for use in Vue, React, and other web projects.

NocoBase ：一个极易扩展的开源的低代码开发平台，无需编程，使用 NocoBase 搭建自己的协作平台、管理系统，只需要几分钟时间

微内核，灵活易扩展，具备健全的插件体系
基于 Node.js，使用主流框架和技术，包括 Koa、Sequelize、React、Formily、Ant Design 等
渐进式开发，上手难度低，对新人友好
不绑架、不强依赖，可任意组合使用或扩展，可用于现有项目中

中文版 | 英文版 | 在线体验 | 文档 | Github

前端工程化38讲

作者将工作中提炼出来的前端工程化相关内容，总结成一本小册，共计六个专题三十八篇文章，每篇文章控制在四百字左右，大概五分钟即可读完一篇。争取做到有配图、有视频、有代码示例的三有好文章

由于字数及篇数有限，该小册仅仅是前端工程化的冰山一角，仅仅使初级前端对工程化有大概了解。比如以下几处均可深入

1.该小册打包体积优化篇仅仅只有五篇，而无涉及到 CSS 的优化，比如在 postcss 体系中使用 uncss 去除无用css代码，使用 cssnano 进行css代码压缩。甚至该小册对 css 体系无过多篇幅。
2.该小册打包体积优化篇涉及到 corejs 处分析，可使用 browserslist 根据所需浏览器版本号仅仅加载必要的 polyfill。但是即使仅仅加载一个 polyfill 空间也占用极大，此处可深入分析。
3.该小册部署篇虽提及了 Preview，使得每个分支可单独部署环境进行测试。但是关于 AB、Canary 等流量细化分配方案未有涉及。
4.。。。

因此，你可以在阅读时进行深入思考，并可通过多测试试验多研究源码解决更深层次的问题。

博文 | #前端

前端部署十五章

本专栏通过使用 nodejs 写一个简单的静态服务器，来简单理解前端部署。接下来本专栏将引导你使用 Docker 部署，并优化镜像、优化 Pipieline，一步一步探索前端部署优化及发展，并以单页应用为例进行实践部署。

主要内容：
更加了解前端部署方案，并可独立部署个人应用到域名
更加了解自己公司的前端部署方案，并发现其中的不足
更加了解如何使用 Docker 优化前端部署
更加了解如何使用对象存储云服务，并对其进行时间与空间的优化
更加了解如何使用 CICD 优化 Pipeline 时间，并压缩每次部署时间，敏捷开发，快速迭代

博文 | #前端

Starfall是一个非常有名的儿童语音教学网站。创始人Stephen Schutz在幼年时有阅读障碍，所以长大后，与他人共同创建了
Starfall。网站面向的是学龄前以及低年级儿童，通过语音及趣味动画的方式来循序渐进的进行阅读(发音)教学。

传送门 | #儿童 #教育

You Don't Know JS Yet (book series) - 第 2 版

这是一系列深入探讨 JavaScript 语言核心机制的书。第一版比较经典了，但有点年代了（2014年），现在重新开始写第二版，还在连载中。

两个版本都是在线免费阅读，不花钱。（——第一版书籍现已绝版，无法再购买）

第1版 | 第2版 | #电子书 #JavaScript

哈佛大学免费机器学习课程，包含四个主题：机器学习基础知识、算法、推荐系统、交叉验证和正则化

也许最流行的数据科学方法论来自于机器学习。机器学习与其他计算机引导的决策过程的不同之处在于，它利用数据建立预测算法。一些使用机器学习的最流行的产品包括邮政服务实施的手写阅读器、语音识别、电影推荐系统和垃圾邮件检测器。

在本课程中，作为数据科学专业证书课程的一部分，你将通过建立一个电影推荐系统来学习流行的机器学习算法，主成分分析，和正则化；学习训练数据，以及如何使用一组数据来发现潜在的预测关系。当你建立电影推荐系统时，你将学习如何使用训练数据训练算法，以便你能预测未来数据集的结果。你还将学习过度训练和避免它的技术，如交叉验证。所有这些技能都是机器学习的基础。

官网 | #机器学习

Go语言轻松进阶 系列文章

文章 | #Go语言