Excel函数赋能手册：一位热心网友总结的Excel函数基本用法和相关技巧。| #手册

小册子：MCP Workbook | #手册

MCP (Model Context Protocol) 的概念、架构、核心组件以及工作流程。文中详细阐述了 MCP 的核心架构（Host、Client、Server）以及服务器提供的三大基础能力：Tools（执行动作的工具）、Resources（只读数据资源）和 Prompts（预设提示词模板） 。

此外，文章还通过具体的医疗查询案例，展示了从服务发现、LLM 推理、安全审批到并行任务执行的完整工作流程，强调了 MCP 在标准化 AI 互联与安全控制中的关键作用 。

《DDIA 逐章精读》小册 | #手册

“DDIA 一本高度纲要性的书，因此大多数程序员只闻其名，但真的一读总感觉像空中楼阁一般，不得实感。我工作以来的的方向定位是“大规模数据系统”，既做过云上的海量存储——对象存储、也做过经典 DBMS——图数据库、也做过大规模的数据处理。因此对书中说的各个领域都有所涉猎，为了让大家能更好的理解这本好书，结合我多年的实践经验，做一些扩展，通过例子和比喻帮大家弥合理论到实感的鸿沟。

在理解英文原文的基础上，对每一章用中文重新组织，作为每次分享的文字稿，在此集结为一本开源小册，并附上每章分享的录屏视频，希望可以对有需要的同学有所帮助。”

Smol训练手册：构建世界级大规模语言模型的秘诀 | #电子书 #手册 #机器学习

这是一本关于高效训练机器学习模型的指南，主要聚焦于小规模、高效训练方法。

该项目提供了具体的技巧和工具，以帮助在有限资源下进行快速实验和优化模型训练过程。

内容包括如何使用适当的硬件、调整超参数、优化数据管道、以及如何处理训练过程中的常见问题。

大型语言模型资源手册，汇集模型训练、部署、微调和构建应用的精选资源，覆盖AI社区的热门领域

LLM-engineer-handbook | #手册

为数据科学爱好者提供的学习资源库，包含从入门到进阶的各类免费和付费资源，助力数据科学家学习成长和职业发展

Data Scientist Handbook 2024 | #手册

数据工程手册，汇总了成为数据工程师需要学习的各种学习资源，包括书籍、网络社区、开源项目、优秀视频教程、频道、播客等，为数据工程师提供一个全面和系统的学习路径。

data-engineer-handbook | #手册

MGL 是Gábor Melis的 Common Lisp 机器学习库，其中一些部分最初由 Ravenpack International 贡献。它主要集中于各种形式的神经网络（玻尔兹曼机、前馈和循环反向传播网络）。大多数 MGL 都建立在 MGL-MAT 之上，因此它具有 BLAS 和 CUDA 支持。

一般来说，重点是功率和性能，而不是易用性。如果在功率和效用之间找到合理的折衷方案，也许有一天会出现功能受限的千篇一律界面。

MGL手册 | #手册

一本系统地教你将深度学习模型的性能最大化的战术手册

深度学习调优指南中文版 | #手册