python-markdownify 这个实用工具，专门用于解决 HTML 到 Markdown 的转化难题。| #工具
核心逻辑非常直接：将复杂的 HTML 字符串或文件，精准还原为结构清晰的 Markdown 文本。
支持高度定制化，无论是过滤特定标签、调整标题样式，还是处理表格与图片，都能按需配置。
通过 pip 即可一键安装，既能在 Python 代码中灵活调用，也支持命令行直接批量转换文件。
甚至允许继承类来重写转换规则，应对特殊的业务需求，扩展性相当高。
对于有处理大量文本数据、或者正在进行博客迁移的需求的人，这个库能省下大量写正则的时间。
想要快速了解一个域名的详细信息，通常需要在多个网站之间跳转查询，DNS 记录、SSL 证书、WHOIS 信息、SEO 数据分散在不同工具里，查起来费时费力。
Domainstack 是个开源域名分析的工具，只需输入域名就能一站式获取所有关键信息。| #工具
搜索任意域名后，自动抓取 WHOIS 和 RDAP 数据、DNS 记录、SSL 证书、HTTP 头信息、托管详情、地理位置和 SEO 信号。
还能提取网页标题、元标签、社交媒体预览图、robots.txt 规则等，甚至自动生成网站截图和提取网站图标，所有数据都缓存在数据库中，查询速度很快。
无需注册登录，直接访问即可使用，采用多层智能缓存机制，响应速度快且保护隐私。
Domainstack 是个开源域名分析的工具，只需输入域名就能一站式获取所有关键信息。| #工具
搜索任意域名后，自动抓取 WHOIS 和 RDAP 数据、DNS 记录、SSL 证书、HTTP 头信息、托管详情、地理位置和 SEO 信号。
还能提取网页标题、元标签、社交媒体预览图、robots.txt 规则等，甚至自动生成网站截图和提取网站图标，所有数据都缓存在数据库中，查询速度很快。
无需注册登录，直接访问即可使用，采用多层智能缓存机制，响应速度快且保护隐私。
below 是一个开源的时间旅行资源监控工具，支持实时查看和录制历史系统数据，包括硬件资源利用率、cgroup层级和进程信息、压力停滞指标（PSI）等。 | #工具
它不仅支持实时模式监控系统状态，还能录制数据以便回放分析，方便排查历史性能问题。通过dump命令还能导出JSON、CSV、OpenMetrics格式数据，方便与Prometheus和Grafana等监控系统集成。
主要功能包括：
- 实时监控系统资源使用情况；
- 支持cgroup和进程信息展示；
- 压力停滞信息（PSI）监控；
- 录制和回放系统历史数据；
- 脚本友好的数据导出接口；
- 支持与Prometheus/Grafana集成。
支持Fedora、Alpine、Gentoo等多种Linux发行版，安装简单，且提供Docker镜像方便快速部署。适合系统管理员和运维工程师使用。
它支持丰富的自动转换模块，覆盖域名解析、IP信息、ASN查询、社交媒体账号搜索、电子邮件泄露检测、加密货币交易追踪等多类数据源，极大提升调查效率。
所有数据均存储在本地，保护隐私安全。项目基于Docker和Make构建，支持快速部署和灵活扩展，适合安全研究人员、记者、执法机构和企业风险分析使用。
主要功能包括：
- 图形化界面展示实体及其关系，支持动态探索和自动转换；
- 域名、IP、ASN、CIDR等网络基础信息全面查询；
- 社交媒体用户名、邮箱、电话号码的跨平台泄露和关联检测；
- 组织信息与加密货币钱包的深度挖掘；
- 高性能前端，支持海量节点无卡顿操作；
- 本地数据存储，确保调查隐私和安全；
- 模块化代码结构，方便定制和二次开发。
Flowsint为OSINT调查提供了一站式工具，推动透明、合规和高效的情报分析。
David Finsterwalder开源了一款基于Three.js的神经网络可视化工具，展示了一个简单多层感知机（MLP）在MNIST手写数字上的训练过程。所有训练和可视化代码用PyTorch写成，完全开源，方便学生和开发者直观理解神经网络的动态变化。
这款工具运行在浏览器上，权重数据以JSON形式存储，适合桌面大屏体验，手机端菜单显示有些重叠。尽管目前教学内容主要是德语且依赖现场讲解，作者计划未来翻译并丰富教育资料，甚至考虑通过WebRTC支持平板手写输入，提升互动体验。
Finsterwalder称此项目100%“vibecoded”完成，得益于Three.js的强大以及PyTorch实现MLP的简洁。他的灵感部分来自3Blue1Brown的神经网络视频封面，强烈推荐该频道作为神经网络入门资源。
该项目更适合教学核心原理，网络结构简单（约11万参数），相比大型模型如LLM更便于理解和演示。社区反响热烈，大家一致认为此类可视化是连接理论与实际的桥梁，有助学生直观感受模型训练，甚至激发研究者对架构互动式实验的兴趣。
与现有类似项目相比，Finsterwalder强调自己更注重动态权重更新的展示和空间三维效果，避免了扁平神经元排列的视觉局限。他也在与展览方沟通，期待将此工具带入更多教学和展示场景。
体验地址 | 帖子 | 代码仓库 | #可视化 #工具
这款工具运行在浏览器上，权重数据以JSON形式存储，适合桌面大屏体验，手机端菜单显示有些重叠。尽管目前教学内容主要是德语且依赖现场讲解，作者计划未来翻译并丰富教育资料，甚至考虑通过WebRTC支持平板手写输入，提升互动体验。
Finsterwalder称此项目100%“vibecoded”完成，得益于Three.js的强大以及PyTorch实现MLP的简洁。他的灵感部分来自3Blue1Brown的神经网络视频封面，强烈推荐该频道作为神经网络入门资源。
该项目更适合教学核心原理，网络结构简单（约11万参数），相比大型模型如LLM更便于理解和演示。社区反响热烈，大家一致认为此类可视化是连接理论与实际的桥梁，有助学生直观感受模型训练，甚至激发研究者对架构互动式实验的兴趣。
与现有类似项目相比，Finsterwalder强调自己更注重动态权重更新的展示和空间三维效果，避免了扁平神经元排列的视觉局限。他也在与展览方沟通，期待将此工具带入更多教学和展示场景。
体验地址 | 帖子 | 代码仓库 | #可视化 #工具
它支持直接从CloudFormation模板生成图示（目前处于测试阶段），还能灵活调整图中元素位置大小，轻量且适合CI/CD流水线自动化。通过代码管理架构图，方便版本控制和协作，避免手工绘图的重复劳动。
主要功能：
- 用YAML定义AWS资源，生成标准架构图；
- 支持CloudFormation模板转换为图示（Beta）；
- 自动布局和分组，图形美观易懂；
- 轻量级，无需图形界面，适合自动化流程；
- 可作为Golang库集成到其他工具或AI应用；
- 支持扩展定义文件，绘制非AWS图形；
- 提供MCP服务器，实现AI助手和开发工具的无缝集成。
支持macOS和Go环境，安装简单，命令行操作快速生成PNG格式架构图，适合开发者和运维工程师使用。| #命令行 #工具
数据恢复和数字取证往往需要用到复杂且分散的工具，操作起来既费时又容易出错。
Digler 是一款开源的取证级磁盘分析和文件恢复工具，集深度磁盘扫描、文件碎片重组与灵活插件扩展于一体，支持多种磁盘镜像和物理设备，能够恢复各种文件系统中的丢失数据。| #工具
它不仅提供了命令行界面满足专业脚本化需求，还有现代化的桌面应用适合日常操作，兼顾易用性和强大功能。
主要特点：
- 支持多种磁盘镜像格式及原始设备读取；
- 文件系统无关的深度扫描，支持NTFS、FAT32、ext4等；
- 插件架构支持自定义文件扫描器，方便扩展新格式；
- 生成符合数字取证XML标准的详细报告；
- 通过扫描报告精准恢复指定文件；
- 提供命令行和桌面双接口，灵活适配不同用户习惯。
适合数字取证专家、数据恢复工程师及技术爱好者使用。
Digler 是一款开源的取证级磁盘分析和文件恢复工具，集深度磁盘扫描、文件碎片重组与灵活插件扩展于一体，支持多种磁盘镜像和物理设备，能够恢复各种文件系统中的丢失数据。| #工具
它不仅提供了命令行界面满足专业脚本化需求，还有现代化的桌面应用适合日常操作，兼顾易用性和强大功能。
主要特点：
- 支持多种磁盘镜像格式及原始设备读取；
- 文件系统无关的深度扫描，支持NTFS、FAT32、ext4等；
- 插件架构支持自定义文件扫描器，方便扩展新格式；
- 生成符合数字取证XML标准的详细报告；
- 通过扫描报告精准恢复指定文件；
- 提供命令行和桌面双接口，灵活适配不同用户习惯。
适合数字取证专家、数据恢复工程师及技术爱好者使用。
一款基于 Rust 配置的现代化文本编辑器，追求极致模块化和高度可定制性，同时保留合理的默认配置。
它通过 Rust 代码直接配置编辑器行为，支持即时编译和热加载配置，改动后秒见效果，极大提升开发体验。
主要特点：
- 完全自定义模式，支持类似 Vim 的键位映射；
- 丰富插件系统，用户可按需加载或卸载；
- 支持多光标、代码折叠、语法高亮和树状结构解析（tree-sitter）；
- 内置多种小部件，支持自定义命令和钩子扩展；
- 配置即代码，享受 Rust 静态类型和函数式编程优势；
- 跨平台终端界面，轻量高效。
适合喜欢用代码精细调控编辑器行为的开发者和追求极致编辑效率的用户。
duat | #工具 #文本编辑器
它通过 Rust 代码直接配置编辑器行为，支持即时编译和热加载配置，改动后秒见效果，极大提升开发体验。
主要特点：
- 完全自定义模式，支持类似 Vim 的键位映射；
- 丰富插件系统，用户可按需加载或卸载；
- 支持多光标、代码折叠、语法高亮和树状结构解析（tree-sitter）；
- 内置多种小部件，支持自定义命令和钩子扩展；
- 配置即代码，享受 Rust 静态类型和函数式编程优势；
- 跨平台终端界面，轻量高效。
适合喜欢用代码精细调控编辑器行为的开发者和追求极致编辑效率的用户。
duat | #工具 #文本编辑器
