LlamaFarm 是一个开源框架，专注于构建基于检索增强（RAG）和智能代理的AI应用。它内置了默认方案（本地模型 Ollama、向量存储 Chroma），但架构完全可扩展，支持随时替换运行时、数据库和解析器，无需重写代码。| #框架
主要特点：
- 本地优先体验，一条命令行工具（lf）管理项目、数据集和对话
- 生产级架构，支持配置驱动、模式校验的项目管理
- 灵活定制的RAG流水线，YAML配置即可轻松调整
- 集成多种AI运行时，支持本地模型和云端API无缝切换
- 丰富的CLI命令，实现项目初始化、数据上传、处理及聊天
- 提供OpenAI格式兼容的REST API，方便集成到各种应用
支持 macOS、Linux 和 Windows，安装便捷，助力开发者快速搭建强大AI系统。
主要特点：
- 本地优先体验，一条命令行工具（lf）管理项目、数据集和对话
- 生产级架构，支持配置驱动、模式校验的项目管理
- 灵活定制的RAG流水线，YAML配置即可轻松调整
- 集成多种AI运行时，支持本地模型和云端API无缝切换
- 丰富的CLI命令，实现项目初始化、数据上传、处理及聊天
- 提供OpenAI格式兼容的REST API，方便集成到各种应用
支持 macOS、Linux 和 Windows，安装便捷，助力开发者快速搭建强大AI系统。
功能亮点：
- 涵盖物联网传感器管理、故障模式识别、时间序列预测及工单自动生成
- 141个真实工业场景数据集，助力训练和测试AI模型
- 支持多智能体协同，提升复杂任务的自动化执行能力
- 提供Docker环境快速部署，方便工程师和研究者使用
适合维护工程师、可靠性专家和设施规划师，助力实现工业资产的智能化运维升级。
AssetOpsBench | #框架
主要亮点：
- 完全可定制的UI，自然融入你的应用
- 支持响应流，打造交互式会话体验
- 内置工具和工作流集成，支持智能推理和多步骤操作
- 丰富的交互组件，支持文件和图片上传
- 线程和消息管理，轻松组织复杂对话
- 来源注释与实体标注，保证透明度和引用准确
只需几步，添加 ChatKit 组件，连接客户端令牌，就能快速上线，省时又高效。
PrimisAI Nexus 是一款强大灵活的 Python 框架，专为多智能体系统和大型语言模型（LLM）驱动的复杂任务编排设计。它支持创建多层级主管和助理主管结构，自动管理对话历史和日志，支持结构化输出和YAML配置，轻松实现任务分工和多智能体协作。| #框架
核心优势：
- 统一管理多智能体，支持主控与助理主管分层协作
- 内置持久化历史记录，保证会话连续性和复现性
- 灵活配置LLM参数，支持自定义模型调用
- 支持通过MCP协议集成远程或本地工具服务器，实现智能体功能扩展
- 可使用YAML文件定义复杂智能体架构，方便快速部署和修改
- 丰富调试与日志功能，助力开发与问题排查
适合 AI 研究者、开发者以及需要复杂自动化任务管理的团队。
核心优势：
- 统一管理多智能体，支持主控与助理主管分层协作
- 内置持久化历史记录，保证会话连续性和复现性
- 灵活配置LLM参数，支持自定义模型调用
- 支持通过MCP协议集成远程或本地工具服务器，实现智能体功能扩展
- 可使用YAML文件定义复杂智能体架构，方便快速部署和修改
- 丰富调试与日志功能，助力开发与问题排查
适合 AI 研究者、开发者以及需要复杂自动化任务管理的团队。
DeepProve 是一个前沿的零知识机器学习推理框架，专注于用零知识证明技术快速验证神经网络推理结果，且无需暴露任何输入数据。无论是多层感知机（MLP）还是卷积神经网络（CNN），DeepProve都能做到高效且安全。| #框架
主要特点：
- 利用先进的加密算法如sumchecks和logup GKR，实现次线性证明时间；
- 在CIFAR-10数据集上的CNN模型推理速度提升158倍，4百万参数的密集模型提升54倍；
- 支持多层神经网络推理的零知识证明，验证过程快速且轻量；
- 适用于数据隐私要求高的场景，如医疗、金融和区块链中的AI模型可信计算；
- 开源且多许可协议（Apache-2.0 + MIT）保障自由使用。
Air 是由《Two Scoops of Django》作者打造的全新 Python Web 框架，基于 FastAPI、Starlette 和 Pydantic，专注于让你用 Python 优雅快速地写出网页和接口。| #框架
不仅支持高效的 HTML 代码生成（Air Tags），还能无缝混合 Jinja 模板，完美支持 HTMX，内置表单验证，极大提升开发体验。
主要功能：
- 结合 FastAPI，前后端同框开发，接口和网页一站式管理；
- Air Tags：用 Python 类写 HTML，类型安全且易维护；
- 支持 Jinja 模板和 Air Tags 混合渲染，灵活自由；
- 内置 HTMX 支持，轻松实现页面局部刷新和交互；
- Pydantic 驱动的表单验证，保证数据安全准确；
- 轻量，易学，文档详细，适合快速上手和大型项目。
只需
pip install -U air 即可安装，适合想用 Python 快速构建现代 Web 应用的开发者。让你写代码更专注，效率更高，体验更佳Nocterm：一款受 Flutter 启发、专为 Dart 设计的终端用户界面框架，致力于打造美观且高效的命令行应用。| #框架
• 🎯Flutter 风格 API，组件化设计完全贴合 Flutter 习惯，极大降低学习成本
• 🔥热重载支持，开发时界面变更即时生效，提升迭代效率
• 🎨丰富样式能力，支持全彩色、边框、内边距与文本多样化样式
• ⚡️响应式状态管理，内置 StatefulComponent + setState()，简化状态控制
• ⌨️全面键盘事件处理，含焦点管理，交互体验更自然流畅
• 📐灵活布局系统，涵盖 Row、Column、Stack 及约束布局，满足多样界面需求
• 🧪Flutter 式测试框架，方便编写 TUI 组件单元测试，确保稳定性
• 🌈跨平台兼容 Windows/macOS/Linux，同一套代码多端复用
⚠️ 当前处于 0.0.1 早期实验阶段，API 可能大幅变更，存在不稳定风险，适合愿意探索的开发者
Nocterm 打破传统 CLI UI 设计束缚，打造轻量但极具表现力的终端应用新体验。适合追求快速迭代与跨平台一致性的 Dart 开发者持续关注。
• 🎯Flutter 风格 API，组件化设计完全贴合 Flutter 习惯，极大降低学习成本
• 🔥热重载支持，开发时界面变更即时生效，提升迭代效率
• 🎨丰富样式能力，支持全彩色、边框、内边距与文本多样化样式
• ⚡️响应式状态管理，内置 StatefulComponent + setState()，简化状态控制
• ⌨️全面键盘事件处理，含焦点管理，交互体验更自然流畅
• 📐灵活布局系统，涵盖 Row、Column、Stack 及约束布局，满足多样界面需求
• 🧪Flutter 式测试框架，方便编写 TUI 组件单元测试，确保稳定性
• 🌈跨平台兼容 Windows/macOS/Linux，同一套代码多端复用
⚠️ 当前处于 0.0.1 早期实验阶段，API 可能大幅变更，存在不稳定风险，适合愿意探索的开发者
Nocterm 打破传统 CLI UI 设计束缚，打造轻量但极具表现力的终端应用新体验。适合追求快速迭代与跨平台一致性的 Dart 开发者持续关注。
🧠 核心 4D 流程：通过「剖析 (Dissect)」、「诊断 (Diagnose)」、「开发 (Develop)」、「交付 (Deliver)」四大步骤，对用户原始需求进行结构化重塑，填补所有信息与逻辑缺口。
⚙️ 双模操作：内置「细节模式 (DETAIL)」进行深度问询和全面优化，以及「基础模式 (BASIC)」用于快速修复核心问题，灵活应对不同复杂度的任务。
✨ 分层技术栈：融合了从角色分配、任务分解等基础技巧，到思维链 (CoT)、少样本学习 (Few-shot) 等高级策略，并针对 ChatGPT、Claude、Gemini 等不同平台提供定制化建议。
🎯 透明化交付：不仅输出优化后的 prompt，更会清晰解释「关键改进」、「应用技巧」和「专业提示」，将优化过程转化为可复制、可学习的宝贵经验。
🤖 自动化代理：整个框架被封装成一个自主运行的 prompt agent，能自动检测请求复杂度、选择最优执行模式，并以高度结构化的格式交付成果。
这标志着从写「提示词」到设计「提示系统」的思维跃迁。它本身就是一个小型、自主的 agent，内置了完整的工作流和决策逻辑。
优化的关键不在于堆砌华丽辞藻，而在于前期的「诊断」环节。精准定位模糊性、缺失信息和逻辑断层，才是从根本上提升 AI 输出质量的前提。
最高级的工具是“元认知工具”。它不仅给出答案，更重要的是揭示“如何得到答案”的思考路径，从而赋能使用者自身能力的持续成长。
• 体积极小，仅为同类框架的1/10，极致精简，避免臃肿负担
• 直接映射Material Design到HTML语义标准，兼容所有主流JS框架
• 零配置，无构建步骤，无依赖，开箱即用，极大提升开发体验（DX）
• 纯粹设计理念：核心仅由三部分构成——settings、elements、helpers，灵感源自1516年德国啤酒纯净法，简洁而高效
• 支持动态主题切换（配合material-dynamic-colors），轻松实现运行时主题变更
• 多种使用方式：默认全局、scoped局部及自定义元素版本，灵活满足不同项目需求
• 完全开源MIT许可，社区活跃，持续迭代中，已获2000+星标认可
在复杂的Material Design实现中，Beer CSS用极简原则颠覆传统，兼顾语义与样式，助你快速构建高质量界面。适合追求极致轻量与高效开发的前端团队长期采用。
