面向希望充分利用开源 Python 生态系统的科学领域的学生和研究人员。旨在为科学家提供对常见任务有用的工具列表，但不提及他们不太可能需要的东西（例如身份验证、数据库、网络、NLP）。
受awesome-python启发的列表，这是一个非常相似的资源，可用于你可能想用Python做的任何事
Python for Scientists | Awesome-python | #Python #科研
本课程的目的是帮助学术研究人员学习如何使用 Twitter API v2 获取 Twitter 数据。在本课程结束时，你会学到：
Twitter API 是什么
如何申请学术研究产品轨道以及其中可用的内容
如何识别用于您的用例的端点
如何使用 Python 和 R 从 Twitter API v2 获取数据
如何编写和构建搜索查询
本课程由 8 个模块组成。将此课程用作完整的从头到尾的入门课程，或者如果您已经了解一些基础知识，则可以在课程的稍后部分开始学习更高级的模块之一。
模块1：了解什么是Twitter API v2，并查看使用它完成的研究示例
模块2：了解如何申请 Twitter 开发者帐户以及如何为您的项目选择正确的产品轨道
模块3：根据您需要的数据，了解通过Twitter API请求哪些资源
模块4：了解如何从开发者仪表板获取您的密钥和不记名令牌以开始使用Twitter API
模块5：学习如何编写搜索查询以从Twitter API获取推文
模块6：Python和R实验室，学习如何编写代码以及使用库和包获取Twitter数据
模块7：了解收到Twitter数据后如何存储它，以及数据合规性和最佳实践
模块8 ：查看我们在本课程中所学内容的摘要，并找到重要资源的链接以供将来参考。
还有一个附录，其中包含附加信息和本课程中使用的术语表
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