一个为开发者打造的生产级Next.js+Stripe+Supabase全栈模板。它能帮助你快速搭建具备支付功能的全栈应用，核心价值在于整合了现代开发所需的关键技术栈，让你专注于业务逻辑。
集成Stripe支付，轻松实现订阅和支付管理；使用Supabase实现快速认证和数据库管理；支持暗黑模式和响应式设计，适配多种设备。
yt-stripe-nextjs-supabase | #模板
集成Stripe支付，轻松实现订阅和支付管理；使用Supabase实现快速认证和数据库管理；支持暗黑模式和响应式设计，适配多种设备。
yt-stripe-nextjs-supabase | #模板
openai-realtime-api-nextjs：基于OpenAI实时API和WebRTC的语音AI应用开发模板，助力开发者快速构建语音交互应用 | #模板
集成shadcn/ui组件，打造现代化UI；支持多语言（英语、西班牙语、法语、中文）；提供6种工具调用示例，拓展应用功能
集成shadcn/ui组件，打造现代化UI；支持多语言（英语、西班牙语、法语、中文）；提供6种工具调用示例，拓展应用功能
仅需一个`template.yaml`文件，配置轻松搞定；自动部署到GitHub Pages，零配置；支持自定义主题，适配多种学术风格
Academic Project Page Template | #模板
算法竞赛模板库 | codeforces-go | #算法 #模板
由于算法知识点繁杂，将自己学习到的算法、做过的题目分类整理好是有必要的。
一个算法模板应当涵盖以下几点：
对该算法的基本介绍（核心思想、复杂度等）
参考链接或书籍章节（讲的比较好的资料）
模板代码（可以包含一些注释、使用说明）
模板补充内容（常见题型中的额外代码、建模技巧等）
相关题目链接（模板题、经典题、思维转换题等）
由于算法知识点繁杂，将自己学习到的算法、做过的题目分类整理好是有必要的。
一个算法模板应当涵盖以下几点：
对该算法的基本介绍（核心思想、复杂度等）
参考链接或书籍章节（讲的比较好的资料）
模板代码（可以包含一些注释、使用说明）
模板补充内容（常见题型中的额外代码、建模技巧等）
相关题目链接（模板题、经典题、思维转换题等）
最小化的机器学习项目模板
此存储库实现了一个最小的机器学习模板，该模板功能齐全，适用于机器学习项目可能需要的大多数内容。使此存储库与众不同的最重要部分是：
它是无国籍的。使用此模板运行的任何给定实验都会自动并定期地将模型权重和配置分别存储到 HuggingFace Hub 和 wandb。因此，如果您的机器死机或作业退出，而你在另一台机器上恢复，代码将自动找到并下载以前的历史记录，并从中断的地方继续。这使得此存储库在使用竞价型实例或使用 slurm 和 kubernetes 等调度程序时非常有用。
它通过HuggingFace Accelerate为所有最新和最好的GPU和TPU优化和缩放算法提供支持。
它通过 Hydra-Zen 提供成熟的配置支持，并通过此存储库中实现的装饰器自动生成配置。
它具有基于回调的最小样板，允许用户轻松地在系统中的预定义位置注入任何功能，而无需对代码进行页面处理。
它使用 HuggingFace 模型和数据集来简化模型和数据集的构建/加载，但也不会强迫您使用它们，允许非常轻松地注入您关心的任何模型和数据集，假设您使用在 PyTorch 和类下实现的模型。nn.ModuleDataset
它提供了即插即用功能，允许使用 BWatchCompute 和一些现成的脚本和 yaml 模板在 Kubernetes 集群上轻松搜索超参数。
项目地址 | #模板 #机器学习
此存储库实现了一个最小的机器学习模板，该模板功能齐全，适用于机器学习项目可能需要的大多数内容。使此存储库与众不同的最重要部分是：
它是无国籍的。使用此模板运行的任何给定实验都会自动并定期地将模型权重和配置分别存储到 HuggingFace Hub 和 wandb。因此，如果您的机器死机或作业退出，而你在另一台机器上恢复，代码将自动找到并下载以前的历史记录，并从中断的地方继续。这使得此存储库在使用竞价型实例或使用 slurm 和 kubernetes 等调度程序时非常有用。
它通过HuggingFace Accelerate为所有最新和最好的GPU和TPU优化和缩放算法提供支持。
它通过 Hydra-Zen 提供成熟的配置支持，并通过此存储库中实现的装饰器自动生成配置。
它具有基于回调的最小样板，允许用户轻松地在系统中的预定义位置注入任何功能，而无需对代码进行页面处理。
它使用 HuggingFace 模型和数据集来简化模型和数据集的构建/加载，但也不会强迫您使用它们，允许非常轻松地注入您关心的任何模型和数据集，假设您使用在 PyTorch 和类下实现的模型。nn.ModuleDataset
它提供了即插即用功能，允许使用 BWatchCompute 和一些现成的脚本和 yaml 模板在 Kubernetes 集群上轻松搜索超参数。
项目地址 | #模板 #机器学习
