免费学习 #数据科学 资源
这个存储库包含了一个人从头到尾学习数据科学所需的免费资源,分为四个主要部分。
第1部分:路线图。作者整理的数据科学路线图2021年版(见上图)
第2部分:免费在线课程
第3部分:500个数据科学项目
第4部分:100+本免费机器学习书籍
这个存储库是分散在互联网上的不同资源的组合。之所以要建立这样一个数据库,是为了把所有有价值的资源按顺序组合起来,从而帮助每一个初学者寻找免费的、结构化的数据科学学习资源,希望它能帮助许多负担不起高额学费的人。该存储库应根据新的免费资源的可用性不断更新
超全数据科学速查工具手册(附下载链接)#数据科学 主要以统计学、机器学习、数据可视化以及(某一)领域知识为理论基础,其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理。整理这套完整的数据科学手册的作者是来自墨西哥的 Favio Vázquez。他是一名物理学家和计算工程师,热爱科学、哲学、编程,研究的是宇宙学和大数据。