关于学习数据科学的新版路线图,包括深入学习Python编程语言,统计学,数据库,机器学习,深度学习,自然语言处理以及MLOPS(机器学习运维),提供了广泛的学习资源和实际项目实践,是学习数据科学的理想指南。

Perfect Roadmap To Learn Data Science In 2024 | #数据科学 #路线图
这个库可以让你在选择技术关键词后生成一个对应的路线图,从易到难,并且配有要学习对应知识点的文档,整个内容是社区驱动的,会不断更新。同时技术点也很多,几乎涵盖了前端后端等大部分的内容。

roadmap.sh | #路线图
方糖全栈路线图聚焦于「如何将一个想法做成产品,将其商业化并获得收益」这一问题,并从大量的学习内容中进行精选,尝试让读者在短时间内补全包括商业模式、设计、开发、运营、增长在内的「最小可行技能栈」,帮助读者完成「从螺丝钉到一人企业」的蜕变。

在经济下行的周期中,无论是更多选择的职业发展,还是更安全的副业主业双线收入都是极为重要的。这也正是路线图期望带来的价值。

由于本路线图相当庞杂,短时间内很难消化。因此,作者尝试提供一项服务 —— 将各大技能块拆分为了单个知识点,精选相关的学习资料并进行每日推送。

高清PDF - 源文件(Draw.io) | 项目地址 | #路线图
编程冰山是个完整的路线图,让你了解那些你应该了解的喜爱的、讨厌的、历史的和奇怪的编程语言。它从容易学习的编码工具开始,然后进入最困难的低级和深奥的语言。

包括C, C++, C#, F#, HolyC, C--, Java, JavaScript, Python, Rust, Fortran, Lisp, V, Nim, Zig, APL, Ada, COBOL, Haskell, Scala, Clojure, Kotlin, Swift, Lua, PHP, Elixir, Erlang, Chef, Malbolge, lolcode, emojicode, ASM等等!

YouTube | #路线图
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DevOps 2022 技术路线图,带你快速了解最新的 DevOps 技术栈。

里面包含了 Git、常用编程语言、Linux、网络安全、容器、IaC、CI/CD 等各种 DevOps 相关的学习资料。

DevOps Roadmap 2022 | #路线图
《数据科学路线图》,作者整理了一些开放性学习教程,并按照初中高级制定了不同学习路线。

里面主要包含统计与概率、Python 基础及工具应用、数据清理与可视化、机器学习与爬虫、深度学习与模型等内容。

Data-Science-Roadmap | #路线图
每一种开发技能都有自己的技术路线图,Flutter也不例外。这个repo是作者自己规划的一份Flutter开发的路线图,可以参考一下。

Github | #路线图
路线图大列表,主要是关于软件开发的,包括AI/机器学习/数据科学主题

Github | #路线图
 
 
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