《线性代数的黑暗艺术》（The Dark Art of Linear Algebra）
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一本出版于2023年4月29日的线性代数书籍，书名看着有点唬人，但对初学者很友好，特别适合作为学习线代的第一本读物。整本书除去附录的参考答案，只有短短160页。

与微积分相比，线性代数仍是一门很年轻的学科，也是当今AI时代被广泛应用的数学分支。经过几百年的发展，微积分课本的编排方式逐渐趋向一致。随手翻开一本流行的教材，函数、极限、导数、积分等主题出现的顺序，乃至配套的那些陈年老题，往往都大同小异。线性代数的教学则不同，第一本面向本科生的教材 —— Paul Halmos的《有限维向量空间》直到1942年才问世。在课时较少的情况下，如何为非数学专业的初学者讲授线代的第一门课，教育界至今尚未达成共识。

仅看“行列式”(Determinant) 这一章，各种教材的讲述思路便截然不同。例如，考研常用的那本紫色封皮的线代把行列式安排到第一章。《Linear Algebra Done Right》 的作者Sheldon Axler则认为过早引入行列式会使读者陷入无关的算术细节，于是把行列式放在最后一章，并对具体计算的部分一笔带过。后来，布朗大学的教授Sergei Treil可能觉得Axler的处理方式太极端，针锋相对地写了一本《Linear Algebra Done Wrong》。Treil不仅花费很多篇幅阐述行列式的动机，从体积的计算出发逐步推导出行列式的性质，还引入了张量、谱理论等更高级的主题。虽然作者尽量避免形式化的代数推演，但数学成熟度不够的初学者仍可能觉得内容过于艰深。

近年来，最常被推荐的入门经典书籍包括Gilbert Strang的《Introduction to Linear Algebra》 和Sheldon Axler的 《Linear Algebra Done Right》 （中译本《线性代数应该这样学》）。这两本其实更适合在第二遍学习时使用。 前者是MIT公开课的配套用书，开篇从线性方程组引入矩阵与线性变换，是典型的工科风格线代教材。Strang教授在视频中通俗易懂的讲解广受好评，但教材本身的阅读体验并不像网上的打分那么完美。据不少读者反馈，书中部分结论的表述过度简略且不够严谨，一些概念的引入也稍显突兀，导致自学时产生过不小的困扰。与工科线代的矩阵视角不同，Axler的《LADR》更偏向纯数风格，从向量空间开始讲起，以线性算子理论为核心，给非数学系的读者提供了观点更高的泛函和抽代视角：线代不再是以往认知中的一堆公式和算法，它作为“空间语言”有着更美的结构和更深的内涵。当然，在第一次学线代的跨专业读者看来，这些通常数学专业才会研究的理论，可能有点抽象和晦涩，而且缺少实用价值。


以上两本教材代表着曾经最常见的两种线性代数教学方法。一种是从向量空间公理出发的抽象方法，数学上虽优雅，但对新手而言晦涩难懂。另一种方法从线性方程组引入矩阵运算，则沉闷乏味到令人麻木，正如这本《黑暗艺术》的作者所言：这简直是对艺术的犯罪 (a crime against art)。

后来，3Blue1Brown的《线性代数的本质》系列视频大火，自学线代的网友们观看后直呼“醍醐灌顶”，认为这种生动的呈现方式比传统课堂更具启发性。越来越多人意识到，市场上的教材普遍缺乏的，正是从几何直观的角度解释核心概念。尽管代数学的发展是不断抽象化和结构化的过程，并非每个概念都能找到对应的几何图像，但如果入门教学中能融入更多几何化的视角，将对培养学习兴趣、提升教学效果大有裨益。

《线性代数的黑暗艺术》采用与《线性代数的本质》相似的教学方法，从最基础的向量和网格变换开始讲起，利用大量的插图帮助读者建立直觉，并把众多概念之间的关联清晰地梳理了一番。3b1b的动画视频对于理解关键概念虽有帮助，但几乎没有涉及到计算方面。这本书正是3b1b系列视频的绝佳补充，它除了展示几何图景，还介绍了一些重要的计算方法 (例如第4章的高斯消元、第8章的最小二乘法)，让读者自然地领会到那些冗长乏味的运算为什么是必要的，并通过适当的练习掌握最基本的计算能力。

由于出版时间较近，目前中文互联网上鲜有关于此书的推荐。受篇幅所限，此书的深度和广度均有明显不足，但作为一本first book，它无疑出色地完成了启蒙任务。无论读者的进阶方向是强调理解与证明的纯数学，还是侧重计算和应用的其他学科，都能通过这本书快速打下坚实的基础。

#电子书 《The Context Engineering Guide》

Context Engineering（上下文工程）远非简单往提示词里堆数据，而是设计智能系统，在恰当时间、用合适格式，动态提供精准信息。关键不在于单纯扩大模型上下文窗口，而是如何高效利用有限的“活跃上下文”。

真正的挑战是“编排”——让系统内部各模块（提示设计、检索增强、代理协作、记忆管理等）无缝协作，抵御人类和模型本身的错误。只有这样，AI系统才能突破模型固有限制，变得稳健且实用。

这就是为什么Context Engineering将成为AI应用开发的核心复杂性。你需要让系统智能决定：
- 什么信息放入活跃上下文
- 何时总结压缩节省空间
- 什么内容外部存储并按需调取
- 如何精准路由查询到合适工具
- 代理之间如何协同完成专业任务

Victoria团队发布了完整电子书，详解如何构建这样的高效系统：从代理（Agents）、记忆系统（Memory Systems）、查询增强（Query Augmentation）、检索策略（Retrieval）到工具调用与提示循环（Tools & Prompting）。书中包含实战案例和架构图，直击从模型到生产级应用的瓶颈。

业内反馈一致认为，单纯扩大上下文窗口是“懒办法”，真正难点在于设计类似人类记忆的动态、分层记忆系统。Context Engineering是连接理论与落地的桥梁，是AI技术走向成熟的必由之路。

这不仅是技术细节，更是AI系统设计的艺术和哲学。掌握它，才能构建出既聪明又稳健的智能应用。

（随书源码）一本关于使用PyTorch和Hugging Face微调大型语言模型的实战指南。它能帮助你快速掌握微调LLMs的关键技术，从量化到低秩适配器，再到数据集格式化和模型部署。

提供从基础到高级的完整学习路径；包含丰富的实战案例和代码示例；支持在Google Colab上直接运行，方便上手

FineTuningLLMs | #指南 #电子书

一个专为推广学术知识而建立的开放图书平台，旨在为公众提供高质量的学术资源。

平台上的所有书籍均采用知识共享协议，可免费在线阅读和下载，用户可以自由复制和分享这些书籍，只要给予适当的作者信用。通过该平台，用户可以找到各类领域的书籍，包括历史、文化、社会科学等，满足不同读者的需求。

书籍有PDF和EPUB等多种格式，提供英语和中文等多种语言版本

Open Books HK | #电子书

《从Python入门到专业之路（Beyond the Basic Stuff with Python）》| #电子书

这本书不只是高级语法的集合或写出整洁代码的技巧手册。它将带你走进专业Python开发的世界 - 掌握命令行操作、代码格式化工具、类型检查器、代码质量检测工具以及版本控制等必备技能。作者从开发环境搭建、变量命名规范到代码可读性优化，再到文档编写、项目组织和性能度量，甚至涵盖了面试中常见的面向对象设计和Big-O算法分析，这些技能将全面提升你的编程能力，不局限于Python。

核心内容包括：
• 使用Black自动格式化工具提升代码风格
• 通过静态分析识别常见代码缺陷
• 用Cookiecutter模板工具构建标准项目结构
• lambda和高阶函数等函数式编程技巧
• 用timeit和cProfile模块分析代码性能
• 深入理解Big-O算法分析的计算机科学原理
• 写出富有信息量的注释和文档字符串
• 面向对象编程中的类设计及其组织代码的作用

书末通过两个经典命令行游戏 - 汉诺塔(逻辑解谜)和四子连线(双人对战)的源码解析，展示了全书介绍的最佳实践如何在实战中运用。你还可以通过实现这些项目来检验所学。

凤凰架构-构建可靠的大型分布式系统 | #电子书

这是一部以“如何构建一套可靠的分布式大型软件系统”为叙事主线的开源文档，是一幅帮助开发人员整理现代软件架构各条分支中繁多知识点的技能地图。 ​​​

笔者出于以下目的，撰写这部文档：

笔者从事大型企业级软件的架构研发工作，借此机会，系统性地整理自己的知识，查缺补漏，将它们都融入既有的知识框架之中。

“笔者正式出版的前七本计算机技术书籍都不是与自己本职工作直接相关，能按照自己的兴趣去写作，还能获得不菲的经济报酬是一件很快乐的事情；而撰写一部工作中能直接使用的、能随时更新、与人交流的在线文档，同样也是一件很实用、很有价值的事情。”

“笔者认为技术人员成长有一“捷径”，学技术不仅要去看、去读、去想、去用，更要去说、去写。将自己“认为掌握了的”知识叙述出来，能够说得清晰有条理，讲得理直气壮；能够让他人听得明白，释去心中疑惑；能够把自己的观点交予别人的审视，乃至质疑，在此过程之中，会挖掘出很多潜藏在“已知”背后的“未知”。未有知而不行者，知而不行，只是未知。”

“除文档部分外，笔者同时还建立了若干配套的代码工程，这是针对不同架构、技术方案（如单体架构、微服务、服务网格、无服务架构，等等）的演示程序。它们既是文档中所述知识的实践示例，亦可作为实际项目新创建时的可参考引用的基础代码。”

《计算机体系结构基础》（第三版） | #电子书

本书由从事微处理器设计的一线科研人员，龙芯团队胡伟武老师等人编写而成。

作者从微处理器设计的角度出发，充分考虑计算机体系结构的学科完整性，强调体系结构、基础软件、电路和器件的融会贯通。

全书共分12章，包括指令系统结构、计算机硬件结构、CPU微结构、并行处理结构、计算机性能分析等主要内容，重点放在作为软硬件界面的指令系统结构，以及包含CPU、GPU、南北桥协同的计算机硬件结构。

本书可作为高等学校“计算机体系结构”课程的本科生教材，同时也适合相关专业研究生或计算机技术人员参考阅读。

本项目的github actions已经配置为自动生成HTML/PDF/DOCX三种输出格式并部署到github pages。三种格式的链接分别如下：

HTML. 在线HTML版本。
PDF. PDF版下载链接。
DOCX. Word版下载链接，其中目录部分需要手工选择下“更新域”才能显示。

机械工业出版社提供的纸质书精排电子版可以从这里获得: 纸质书电子版。

《Beyond the Basic Stuff with Python》

超越 Python 的基本内容：编写简洁代码的最佳实践
内容包含编码风格、常见错误、Cookiecutter 模板工具、函数式编程技术、Big-O 算法分析等等 ​​​

你会学到：

编码风格，以及如何使用 Python 的 Black 自动格式化工具来获得更清晰的代码
错误的常见来源，以及如何使用静态分析器检测它们
如何使用 Cookiecutter 模板工具构建代码项目中的文件
函数式编程技术，如 lambda 和高阶函数
如何使用 Python 的内置 timeit 和 cProfile 模块分析代码的速度
Big-O 算法分析背后的计算机科学
如何让你的评论和文档字符串提供信息，以及多久写一次
如何在面向对象编程中创建类，以及为什么使用它们来组织代码

在本书的末尾，你将阅读两个经典命令行游戏的详细源代码分解，汉诺塔（逻辑谜题）和四人行（两人游戏） )，以及他们的代码如何遵循本书最佳实践的细目。你将通过自己实施该程序来测试你的技能。

当然，没有任何一本书可以使您成为专业的软件开发人员。但是，《Beyond the Basic Stuff with Python》会让你在这条道路上走得更远，并在学习编写易于调试且完美 Pythonic 的可读代码的过程中使你成为更好的程序员。

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西班牙电子书，格式是epub，下载方式是磁力链

除西班牙语外，还有西班牙的其他几种语言和一些欧洲语言书籍

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