• 从基础张量操作、自动微分(autograd)讲起,逐步深入模型构建与训练。
• 8 个详尽教程,系统梳理 PyTorch 全流程,适合零基础友好入门。
• 包含生产环境部署实战,帮助理解理论与应用无缝衔接。
• 教学风格清晰,注重方法论提炼,助力长期掌握 PyTorch 核心技术。
• 课程内容紧贴行业实战,提升开发效率与模型实用性。
PyTorch Beginner Series | #教程
提供详细的PC、Mac和Linux环境搭建指南;每周项目实战,涵盖从基础到高级的LLM应用;免费使用Google Colab GPU资源,无需高昂API费用
llm_engineering | #教程
由牛津大学数学系教授Sam Cohen亲自授课;八个精心制作的视频讲座,涵盖信息论的核心概念;深入浅出,适合信息科学和数学专业的学生及爱好者
Student Lectures - Information Theory | #教程
提供多种微调技术,涵盖全参数微调、参数高效微调等;详细教程助力小白快速入门;丰富的实战案例,覆盖金融、推理等多个领域
Anthropic courses | #教程
用go语言实现一个类似docker的容器系列教程。
本系列教程主要是为了弄清楚容器化的原理,纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行,理论始终不及动手实践来的深刻,所以这个系列会用go语言实现一个类似docker的容器化功能,最终能够容器化的运行一个进程。
tinydocker | #教程
本系列教程主要是为了弄清楚容器化的原理,纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行,理论始终不及动手实践来的深刻,所以这个系列会用go语言实现一个类似docker的容器化功能,最终能够容器化的运行一个进程。
tinydocker | #教程
教程由上海交通大学《人工智能安全技术》课程讲义拓展而来(教师:张倬胜),旨在提供大模型相关的入门编程参考。通过简单实践,可快速入门大模型,更好地开展课程设计或学术研究。
“也许有很多同学上过 C/C++ 的课后,可以完成一些简单的编程练习,又能在一些网站刷题,但对于如何开发有实际用途的程序可能感到束手无策。本教程希望能以一个简单的项目开发形式,让同学能逐步理解如何从无到有去开发软件。
为什么选择 JSON?因为它足够简单,除基本编程外不需大量技术背景知识。JSON 有标准,可按照标准逐步实现。JSON 也是实际在许多应用上会使用的格式,所以才会有大量的开源库。“