MGL 是Gábor Melis的 Common Lisp 机器学习库，其中一些部分最初由 Ravenpack International 贡献。它主要集中于各种形式的神经网络（玻尔兹曼机、前馈和循环反向传播网络）。大多数 MGL 都建立在 MGL-MAT 之上，因此它具有 BLAS 和 CUDA 支持。

一般来说，重点是功率和性能，而不是易用性。如果在功率和效用之间找到合理的折衷方案，也许有一天会出现功能受限的千篇一律界面。

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