Python 高效网络分析工具 graph-tool 新版发布

Graph-tool是一个高效的Python模块，用于图表（即网络）的操作和统计分析。与大多数具有类似功能的Python模块不同，其核心数据结构和算法是用C++实现的，广泛使用模板元编程，且基于Boost Graph Library。这使得其在内存使用和计算时间方面，具有与纯C/C++库相当的性能水平。|#工具

audioFlux：音频/音乐分析与特征提取库

用于机器学习模型简易部署的命令行实用程序

ClearML Serving | #命令行 #机器学习

VS Code插件，基于 OpenAI API 提供代码编辑、代码解释、代码生成、错误诊断和聊天服务

Rubberduck | 模板文档 | #插件

textual-autocomplete：一个Python库，用于在文本应用程序中创建下拉自动完成菜单，允许用户在键入时从建议列表中快速选择。textual-autocomplete支持Textual版本0.11.0及以上。

一个 CLI 工具和文本小部件，用于在终端中查看图像

textual-imageview | #命令行 #工具

数据科学项目模板，重点是易复现和易维护

该模板允许你：

✅给你的项目创建一个可读的结构
✅提交代码时自动运行测试
✅在运行时强制执行类型提示
✅提交前检查代码中的问题
✅有效地管理项目中的依赖关系
✅为可重复的任务创建简短易读的命令
✅仅重新运行管道的修改组件
✅自动记录你的代码
✅观察并自动化你的代码

项目地址 | #模板 #数据科学

ChatGPT越狱指令集 | Jailbreak Chat

该存储库收集了与同声传译研究相关的 tookits、常用数据集和论文列表。

Awesome Simultaneous Translation

面向移动/嵌入式平台的算子性能调优工具箱

特征。
调查目标 CPU/GPU 的基本微架构参数 (uarch)。
绘制分层屋顶线模型的图形，用于评价性能。
收集CPU/GPU PMU事件数据。
分析CPU/GPU PMU事件数据（TMA方法论和自定义指标），用于识别性能瓶颈。
OpenCL Linter，用于指导手动 OpenCL 内核优化 [TBD]。
C++项目
支持平台：ARM CPU、Mali GPU、Adreno 6xx GPU
轻量级和可填充的库
iOS 平台尚未完全开发使用。

mperf | 路线图 | 应用