抛弃「All in One」的执念,这 2 个工具治好了我的「笔记焦虑」| 原文 | #笔记工具

“「选 A 还是 B?」这可能是每个垂直领域的工具讨论中都绕不开的问题。在笔记管理这个圈子也总能看到类似的讨论:Logseq 还是 Obsidian?Notion 还是 Roam Research?而对我来说,让我纠结了很长一段时间的 A 和 B,正是 Heptabase 和 Tana。

说实话这可能就是一种执念吧。我们总希望找到一款 All in One 的工具,能够一次性解决所有问题。记录、整理、思考、输出,最好全都能搞定。事实上,有很多工具也的确是往这个方向发展的。

但问题在于,当你试图用一个工具照顾到所有场景时,你会发现每个场景都只能做到「还行」,没有一个真正做得很好。这不是工具的问题,而是我们对工具的期待本身存在矛盾。更重要的是,我们很容易被各种工具的 feature 带跑偏。过度关注「这个工具能干什么」,却忽略了更本质的问题:「我究竟想要获得什么?」

说到底,知识管理这件事,技巧和功能都只是表层。真正重要的是如何构建自己的思考模式、如何理解知识,以及最终能沉淀出什么真正属于自己的东西。

Heptabase 和 Tana 都是我非常喜欢的产品。它们都是我希望能够长期用来学习、沉淀的平台。但这两款产品无论从理念还是功能上看都是截然不同的。如何选择?这个问题在很长一段时间里困扰着我,也消耗了我不少时间和精力。

我记得自己反复尝试在其中一个工具里 All in One 又反复失败,试图找到那个「最适合」的,却发现每个都有不可替代的优势。两边来回切换,既焦虑又低效。

不过也正是这段纠结摇摆的时间,让我逐渐想明白了几件事:我为什么需要它们?我究竟想用它们来帮助自己解决什么问题?

当这些问题的答案逐渐清晰,困扰我许久的选择难题豁然开朗。我不再纠结「选哪个」,而是决定两款工具「双修」。这也是这篇文章最原始的思考起点。今天的这篇文章,我怕不会详细介绍两款工具的具体功能——那些内容在各自的官网和教程里都能找到。我更想从产品理念和真实需求的角度,聊聊我对这两款工具的理解,以及为什么我最终选择了「双修」。

如果你也在为类似的问题困扰,或许这篇文章能给你提供一些不一样的思路。“
开源版Google Notebook LM的替代方案,注重隐私保护的智能笔记工具。支持多笔记本管理、多AI模型(OpenAI/Anthropic/Gemini等)、播客生成、多格式文件导入(PDF/EPUB/Office等)、AI辅助笔记生成、全文和向量搜索等功能,让用户完全掌控自己的研究工作流。

Open Notebook | #笔记工具 #工具
基于Ollama的一款长文本自动笔记生成工具:ollama-ebook-summary,它可以生成有条理的要点笔记,并保留原文的层次结构
对需要整理大量文本材料的场景比较实用,学术研究材料整理、内容快速消化或教学研究等

它会将长文本先分成小块进行处理,而不是一次处理整个文档,对每个小块分别提问和总结,以确保其响应的粒度精准,不丢失细节

能自动识别和提取电子书(epub/pdf)的目录结构,保留原文的章节层次,生成有层级的笔记内容,重要内容会加粗显示

可指定不同的总结方式,比如全面的要点笔记或简明扼要的总结等; 输出格式支持Markdown、CSV、TXT等

Bulleted Notes Book Summaries | #工具 #笔记工具
在无边画布进行视觉研究,完美融合卡片笔记和白板的视觉化知识管理软件,离线运行,隐私快速。

Noteey | 作者 @JourneymanChina | #笔记工具 #工具
一款功能强大的文档管理系统 Paperless-ngx | #笔记工具 #工具

它能够将你的纸质文档转换成在线可搜索的文档,并进行分类和索引,方便随时搜索查阅。

主要有如下特性:

- 通过 OCR 技术自动扫描处理文档,同时能添加可搜索和可选文本。
- 能够利用标签、类型等多种方式来管理和分类文档,可利用机器学习技术自动分类。
- 文档保存为 PDF 格式,并同时保留未更改的原始文件。
- 支持识别超过 100 多种语言。
- 支持多种文件类型,如 PDF 文档、图像、纯文本文件或各类办公文档等。
- 界面美观、提供全文搜索功能、邮件处理功能。
- 有强大的多用户权限系统,支持全局权限和针对单独文档设置权限。
由 AI 驱动的开源免费桌面笔记工具 | Reor | #笔记工具 #工具

它不仅仅是一个简单笔记应用,通过 AI,它能够智能地整理和归纳你的每一条笔记,并能够自动关联你相关的想法。同时,内置 LLM 提供对笔记内容进行问答服务,支持语义搜索,帮助你快速找到相关笔记。

可以作为个人知识管理工具,支持 Mac、Windows、Linux 系统安装使用。
Res Obscura 是由加州大学圣克鲁兹分校的历史学教授本杰明·布林(Benjamin Breen)创办的一个Substack平台,涉及科技、医学、科学、艺术、药物历史的笔记,平台还探讨了在研究和教学中使用人工智能的话题。| #笔记
QOwnNotes:使用C++开发的开源笔记软件,支持Markdown语法,适用于GNU/Linux、macOS和Windows的待办事项列表管理器,可以很好地与Nextcloud和ownCloud集成进行笔记同步 | #笔记工具

经过优化,资源消耗低(没有占用 CPU 和内存的 Electron 应用程序)
可使用多个笔记文件夹
可使用现有文本或标记文件,大多数情况下无需导入
可从 Nextcloud / ownCloud 服务器恢复旧版本的笔记(在服务器上安装 QOwnNotesAPI)
可从 Nextcloud / ownCloud 服务器恢复已销毁的笔记(在服务器上安装 QOwnNotesAPI)
还有本地垃圾箱
可对笔记进行子字符串搜索,搜索结果会在笔记中突出显示
可使用自定义键盘快捷键操作应用程序
关注笔记文件的外部变化(重新加载笔记或笔记列表)
在对话框中显示当前笔记与外部更改笔记之间的差异
突出显示笔记的标记和标记预览
支持拼写检查
编辑笔记时支持制表符
支持脚本和在线脚本库,可在应用程序内安装脚本
QOwnNotes Web Companion 浏览器扩展,可从选定文本中添加笔记和其他功能
访问 Chrome 网上商店页面,在谷歌浏览器上安装该应用程序
访问 Firefox 附加组件页面,在 Mozilla Firefox 上安装应用程序
笔记名称来自笔记文本的第一行(就像在 Nextcloud 或 ownCloud 笔记网络应用程序中一样),如果第一行发生变化,笔记文本文件将自动重命名
也可以关闭此功能,使用任意文件名
管理你的 Nextcloud / ownCloud 待办事项列表(ownCloud 任务或 Tasks Plus / Calendar Plus)
创建 Nextcloud Deck 卡并在笔记中链接到它们
笔记加密(内置 AES-256,也可使用 Keybase.io (encryption-keybase.qml) 或 PGP (encryption-pgp.qml) 等自定义加密方法)
支持暗色模式主题
所有面板都可以随意放置,甚至可以浮动或堆叠(完全可停靠)
工具栏可完全自定义
支持 freedesktop 主题图标,因此你可以将 QOwnNotes 与你的本地桌面图标和你最喜欢的暗色桌面主题一起使用 QOwnNotes 支持 freedesktop 图标主题
支持分层笔记标签和笔记子文件夹
支持在你的Nextcloud/ownCloud服务器上共享笔记
便携模式,可将 QOwnNotes 装入 U 盘随身携带
Vim 模式:无干扰模式、全屏模式、打字机模式
导入 Evernote(现在可导入大文件)和 Joplin
QOwnNotes 支持 60 多种语言,如英语、德语、法语、波兰语、中文、日语、俄语、葡萄牙语、匈牙利语、荷兰语和西班牙语。
LLM 应用开发实践笔记 | llm-books | #笔记

理论学习部分由Langchain、LlamaIndex等开源工具文档、一些最佳实践的技术博客、论文阅读三部分组成。在每个工具的理论学习结束后,辅以实践性代码帮助理解。最后会将各个模块整合起来实现一个信息处理系统。
咸鱼暄的代码空间:内容主要是计算机专业课的笔记,以及作者的面试经历总结等,编译原理方面的内容更深入一些。

blog | 语雀 | #笔记
DiscreteTom's Blog | #笔记

内容除了日常的技术贴,还有作者在大学时的一些计算机专业课笔记整理
Google Labs推出一款名为NotebookLM的AI笔记本产品,这是一种全新的笔记工具。旨在通过总结信息、解释复杂的想法和头脑风暴新的联系,帮助用户更快地获得洞见。使用人工智能技术来帮助用户处理和理解信息。

这款产品是“基于你自己的文档”的,这意味着它会使用你提供的文档作为信息源,然后基于这些信息为你提供服务。这样,你就可以得到一款完全个性化的AI笔记工具,它能理解你的需求,帮助你更有效地处理和理解信息。

主要功能包括:
1.总结信息:NotebookLM可以自动阅读和理解你的文档内容,然后为你生成一个简洁的摘要,帮助你快速把握文档的主要内容和关键信息。

2.解释复杂的想法:如果你的文档中包含一些复杂的概念或想法,NotebookLM可以帮助你理解这些复杂的内容。它可以将复杂的概念用简单易懂的语言解释清楚。

3.头脑风暴新的联系:NotebookLM可以帮助你发现文档内容之间的新的联系和关联。比如,它可能会发现你的两篇文档虽然主题不同,但是其中的某些观点或信息是相互关联的。

NotebookLM的一些关键点:
1.以AI为首的笔记本:NotebookLM以强大的语言模型为核心设计。它是一种新型的笔记软件,旨在帮助人们更快地学习。目前对美国的一小部分用户开放。

2.解决信息过载:该产品旨在帮助用户处理信息的快速增长。它旨在帮助用户从多个来源综合事实和想法,并更快地建立联系。

3.NotebookLM的特性:该产品允许用户将语言模型基于他们的笔记和来源,创建一个熟悉他们相关信息的个性化AI。用户可以选择特定的Google Docs来基于NotebookLM。该产品可以生成摘要,回答关于文档的问题,并帮助用户提出创新的新想法。

4.隐私和安全:模型只能访问用户选择上传的源材料,用户与AI的文件和对话对其他用户不可见。收集的数据不用于训练新的AI模型。

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在预训练后,大模型可以获得解决各种任务的通用能力。然而,越来越多的研究表明,大语言模型的能力可以根据特定目标进一步调整。这就是微调技术,目前主要有两种微调大模型的方法
1:指令微调,目标是增强(或解锁)大语言模型的能力。
2:对齐微调,目标是将大语言模型的行为与人类的价值观或偏好对齐。
如何快速开发一个OpenAI/GPT应用:国内开发者笔记 | Github | #笔记
作者用来记录工作和学习过程中的笔记,汇总成册方便查阅,内容涵盖各类技术,如:Java、Git、ElasticSearch、MyCat、设计模式、Gradle、Vue

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