乐理相关资源大列表

对书籍、资源和课程的调查，从最广泛的意义上研究有关音乐和声音的一切。

项目地址 | #音乐

C++音频合成代码集

Sound Synthesis Recipes | #C++

对开发者友好的Rust用户界面框架

该框架仍处于开发的试验阶段。因此API更改是不可避免的，也是获得最佳开发人员体验所必需的。

目前，很少有优化发生。布局和绘图是最不优化的。许多重要的小部件尚未实现。Frui大量利用一些夜间功能来优化小部件树的重建并改进API。因此，最低支持的Rust版本是Rust的最新夜间版本。对某些人来说，这可能会破坏交易。
重要的是要知道此时不应使用Frui来构建任何严肃的应用程序。

Frui | #Rust #框架

用Python和NumPy从头开发的深度学习框架

作者语：为了完全理解某件事，你必须从头开始自己构建它。我曾经分析性地进行梯度计算，并认为 autograd 是一种魔法。所以这最初是为了理解 autograd 而构建的，但后来它的范围得到了扩展。你可能想知道，TensorFlow 和 PyTorch 之类的框架已经非常流行了，我为什么还要创建另一个呢？答案是这些代码库非常复杂，难以掌握。因此，我打算将此存储库用作一种教育工具，以了解这些巨型框架中的事情是如何工作的，其代码直观且易于阅读。

Neograd | 文档 | #机器学习 #框架

手把手用DreamBooth微调Stable Diffusion (Colab)——用自己的照片生成各种角色的Cos照片

传送门 | #机器学习

21:51

Media is too big

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技术博客 ksco翻译、整理的一些文章

内容以Go语言和linux性能优化为主

传送门 | #Go语言 #linux

在网上筛选资源时发现一个网站，叫Timeglobe，可以通过输入日期来搜索世界上发生的历史事件。16年的时候收录了2万多条事件信息，适合用来教学使用。

这个站点的数据是从维基百科中获取，并把这些数据可视化，用户可以旋转地球来定位某一个国家，并根据时间段来查询在此时间段中发生的事情，探索+回顾+学习。

但是，点击站点链接时已经处于502状态了，网上应该有一些相关的502网关修复的方法（比如这个）。但我没试，因为懒得试了。

TextGen：实现了多种文本生成模型，包括：UDA、GPT2、Seq2Seq、BART、T5等模型，开箱即用

UDA(非核心词替换)/EDA：本项目参考Google的UDA(非核心词替换)算法和EDA算法，基于TF-IDF将句子中部分不重要词替换为同义词，随机词插入、删除、替换等方法，产生新的文本，实现了文本扩增
BT(回译)：本项目基于百度翻译API实现了回译功能，先把中文句子翻译为英文，再把英文翻译为新的中文
Seq2Seq：本项目基于PyTorch实现了Seq2Seq、ConvSeq2Seq、BART模型的训练和预测，可以用于文本翻译、对话生成、摘要生成等文本生成任务
T5：本项目基于PyTorch实现了T5和CopyT5模型训练和预测，可以用于文本翻译、对话生成、对联生成、文案撰写等文本生成任务
GPT2：本项目基于PyTorch实现了GTP2模型训练和预测，可以用于文章生成、对联生成等文本生成任务
SongNet：本项目基于PyTorch实现了SongNet模型训练和预测，可以用于规范格式的诗词、歌词等文本生成任务
TGLS：本项目实现了TGLS无监督相似文本生成模型，是一种“先搜索后学习”的文本生成方法，通过反复迭代学习候选集，最终模型能生成类似候选集的高质量相似文本

TextGen

使用 Observable JavaScript 进行数据可视化。 ​​​

传送门 | #可视化

P5.js一个让艺术家、设计师、教育工作者可以访问编码的JavaScript库

在 JavaScript 中计算字符的不同方法

JavaScript Character Count | #经验

这是slack如何决定发送通知的流程图。

这是一个很好的例子，说明为什么一个简单的功能可能需要更长的时间。

这也可以解释为什么人们有时没有收到通知或清除红点。

这个叫 html.to.design 的 Figma 插件可以一键把网站导入成设计稿

将任何网站转换为完全可编辑的Figma设计。利用现有网站并将其html导入Figma以开始自己的设计，而无需从头开始构建每个元素。

安装此插件，html.to.design，在空白的 Figma 文件上搜索插件下的“html.to.design”，或使用 cmd+/。在浏览器中打开要转换的网站并复制 URL，将URL粘贴到插件中，选择设备和尺寸，然后单击“导入”将html转换为Figma设计。

传送门 | #工具 #插件