科研数据可视化配色集(R)
色盲影响大量个体。因此，在传达科学结果时，必须仔细选择调色板，以便所有读者都可以访问。
这个 R 包提供了 Okabe 和 Ito (2008)、Tol (2021) 和 Crameri (2018) 配色方案的实现。这些方案适用于每种类型的数据（定性的、发散的或顺序的），其颜色对所有人来说都是不同的，包括色盲读者。该软件包还提供了模拟色盲和测试任何调色板的颜色可识别性的工具。要在生产就绪的 R 图形中模拟色盲，你可能还对
colorblindr包感兴趣。
Tol (2021) 和 Crameri (2018) 提供精心挑选的方案，为每种类型的数据做好准备，颜色为：
对所有人都不同，包括色盲读者，
区别于黑白，
屏幕和纸上不同，
搭配得很好，
可引用和可重复。
对于特定用途，实施了几种科学主题方案（地质时间尺度、土地覆盖、粮农组织土壤等），但这些配色方案可能不安全。
所有这些配色方案都是为与 base R 或 ggplot2和 ggraph一起使用而实现的。
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