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Awesome MLOps #机器学习 运维(MLOps)相关资料
机器学习
Demixr mobile application：手机端音源分离App。

音乐源分离是将音乐分解为其组成成分的任务，例如，为人声、贝斯和鼓产生分离的词干。

该项目仍在开发中，所有功能可能还不能完美运行

特征
从设备加载歌曲，支持mp3和wav格式
从 YouTube 下载歌曲
在 4 个不同的词干中进行源分离：Vocals、Bass和DrumsOther
本地未混合歌曲库
集成音乐播放器，能够静音/取消静音每个茎
面向Meta全公司工程师的AI优化平台解析

“如今的人工智能通常比精心构建的人工启发式策略更有效。但是为了在我们的产品中更有效地利用人工智能，我们需要解决几个挑战：系统必须适应没有机器学习背景的软件工程师；它必须提供针对许多不同产品目标进行优化的机制，这可能不同于封闭形式的机器学习损失函数；它必须区分数据中的因果关系和相关性；它必须有效地扩展以进行训练”

“为了满足 Meta 的这些需求，我们构建了一个名为 Looper 的端到端 AI 平台，具有用于优化、个性化和反馈收集的易于使用的 API。支持从模型训练、部署和推理到评估和调整产品的整个机器学习生命周期。”
OpenBBTerminal

一个在 GitHub 开源的股票和加密市场 #命令行 #工具

该项目提供了一个基于 Python 的集成环境，允许普通的交易员利用数据科学、机器学习技术来进行交易
usage.gif
67.5 MB
命令行 工具
Kestra，一个可扩展性极强的开源编排和调度平台，可快速创建、运行、调度和监控数百万个复杂管道。

支持任意类型的工作流程，易于上手学习，支持从 API、调度、检测、事件来触发执行，可通过界面直接配置流程
Tcpdump 使用总结 这篇文章比较详细的介绍了tcpdump抓包工具的常见用法，包括参数含义、条件表达式、表达元。以及一些常见的抓包命令实例和输出信息含义
linux内核环形队列kfifo

Linux kernel 里面从来就不缺少简洁，优雅和高效的代码，只是我们缺少发现和品味的眼光。在Linux kernel里面，简洁并不表示代码使用神出鬼没的超然技巧，相反，它使用的不过是大家非常熟悉的基础数据结构，但是kernel开发者能从基础的数据结构中，提炼出优美的特性
Evian Zhang's naive blog 内容有LaTeX入门系列、macOS上的汇编入门、数学知识等
浏览器缓存详解 本篇较为完整地整理了浏览器中缓存的机制和使用的相关知识
klose的博客 里面记录了作者很多的读书 #笔记
笔记
TED演讲《 游戏奖励大脑的七种方式》的幕布笔记 #笔记

总结游戏设计哲学，提到十分精练的7个原则：

用进度条度量进程
长期与短期目标
奖励成就
清晰反馈
不确定因素
提升注意力窗口
好胜心
笔记
如何保护自己免受 GitHub/OAuth 应用程序供应链攻击？

这篇文章是为了回应4 月 15日GitHub关于滥用 OAuth 应用程序集成的安全警报，其中包括识别和防止此类攻击的技术细节。

GitHub 应用程序利用是另一种软件供应链攻击媒介，可迅速危害多个组织，并且没有代码依赖性或强化的 CI/CD 管道可以减轻这种风险或为此类攻击提供足够的上下文
www.arnica.io
Github OAuth Apps Security: Protect Yourself Against Supply Chain Attacks
This technical article outlines the steps you can take to protect your organization against supply chain attacks that target GitHub OAuth apps. It explains what GitHub OAuth apps are, how they can be used in supply chain attacks, and offers best practices…
使用 Java 进行 Web 抓取简介
关于如何通过静态代码分析提高编码技能的指南

在发现潜在的安全漏洞、错误和代码异味方面，静态代码分析非常出色。 本文使用 SonarQube 进行了尝试，SonarQube 是一种流行的静态代码分析开源 #工具 #指南
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