基于Ollama的一款长文本自动笔记生成工具:ollama-ebook-summary,它可以生成有条理的要点笔记,并保留原文的层次结构
对需要整理大量文本材料的场景比较实用,学术研究材料整理、内容快速消化或教学研究等

它会将长文本先分成小块进行处理,而不是一次处理整个文档,对每个小块分别提问和总结,以确保其响应的粒度精准,不丢失细节

能自动识别和提取电子书(epub/pdf)的目录结构,保留原文的章节层次,生成有层级的笔记内容,重要内容会加粗显示

可指定不同的总结方式,比如全面的要点笔记或简明扼要的总结等; 输出格式支持Markdown、CSV、TXT等

Bulleted Notes Book Summaries | #工具 #笔记工具
由 AI 驱动的开源免费桌面笔记工具 | Reor | #笔记工具 #工具

它不仅仅是一个简单笔记应用,通过 AI,它能够智能地整理和归纳你的每一条笔记,并能够自动关联你相关的想法。同时,内置 LLM 提供对笔记内容进行问答服务,支持语义搜索,帮助你快速找到相关笔记。

可以作为个人知识管理工具,支持 Mac、Windows、Linux 系统安装使用。
QOwnNotes:使用C++开发的开源笔记软件,支持Markdown语法,适用于GNU/Linux、macOS和Windows的待办事项列表管理器,可以很好地与Nextcloud和ownCloud集成进行笔记同步 | #笔记工具

经过优化,资源消耗低(没有占用 CPU 和内存的 Electron 应用程序)
可使用多个笔记文件夹
可使用现有文本或标记文件,大多数情况下无需导入
可从 Nextcloud / ownCloud 服务器恢复旧版本的笔记(在服务器上安装 QOwnNotesAPI)
可从 Nextcloud / ownCloud 服务器恢复已销毁的笔记(在服务器上安装 QOwnNotesAPI)
还有本地垃圾箱
可对笔记进行子字符串搜索,搜索结果会在笔记中突出显示
可使用自定义键盘快捷键操作应用程序
关注笔记文件的外部变化(重新加载笔记或笔记列表)
在对话框中显示当前笔记与外部更改笔记之间的差异
突出显示笔记的标记和标记预览
支持拼写检查
编辑笔记时支持制表符
支持脚本和在线脚本库,可在应用程序内安装脚本
QOwnNotes Web Companion 浏览器扩展,可从选定文本中添加笔记和其他功能
访问 Chrome 网上商店页面,在谷歌浏览器上安装该应用程序
访问 Firefox 附加组件页面,在 Mozilla Firefox 上安装应用程序
笔记名称来自笔记文本的第一行(就像在 Nextcloud 或 ownCloud 笔记网络应用程序中一样),如果第一行发生变化,笔记文本文件将自动重命名
也可以关闭此功能,使用任意文件名
管理你的 Nextcloud / ownCloud 待办事项列表(ownCloud 任务或 Tasks Plus / Calendar Plus)
创建 Nextcloud Deck 卡并在笔记中链接到它们
笔记加密(内置 AES-256,也可使用 Keybase.io (encryption-keybase.qml) 或 PGP (encryption-pgp.qml) 等自定义加密方法)
支持暗色模式主题
所有面板都可以随意放置,甚至可以浮动或堆叠(完全可停靠)
工具栏可完全自定义
支持 freedesktop 主题图标,因此你可以将 QOwnNotes 与你的本地桌面图标和你最喜欢的暗色桌面主题一起使用 QOwnNotes 支持 freedesktop 图标主题
支持分层笔记标签和笔记子文件夹
支持在你的Nextcloud/ownCloud服务器上共享笔记
便携模式,可将 QOwnNotes 装入 U 盘随身携带
Vim 模式:无干扰模式、全屏模式、打字机模式
导入 Evernote(现在可导入大文件)和 Joplin
QOwnNotes 支持 60 多种语言,如英语、德语、法语、波兰语、中文、日语、俄语、葡萄牙语、匈牙利语、荷兰语和西班牙语。
LLM 应用开发实践笔记 | llm-books | #笔记

理论学习部分由Langchain、LlamaIndex等开源工具文档、一些最佳实践的技术博客、论文阅读三部分组成。在每个工具的理论学习结束后,辅以实践性代码帮助理解。最后会将各个模块整合起来实现一个信息处理系统。
如何快速开发一个OpenAI/GPT应用:国内开发者笔记 | Github | #笔记
MIT课程笔记:并行计算和科学机器学习(SciML)方法与应用

本书是麻省理工学院课程 18.337J/6.338J:并行计算和科学机器学习的讲义汇编

该存储库旨在成为一个实时文档,不断更新以不断添加科学机器学习领域方法的最新细节和高性能计算的最新技术。

SciMLBook | 项目地址 | #电子书 #笔记
《动手学习深度学习》的笔记

《动手学习深度学习》是李沐老师(AWS 资深首席科学家,美国卡内基梅隆大学计算机系博士)主讲的一系列深度学习视频。本项目收集了我们在寒假期间学习《动手学习深度学习》过程中详细的markdown笔记和相关的jupyter代码

本项目的特色:
markdown笔记与原课程视频一一对应,可以帮助大家一边听课一边理解。
jupyter代码均有详细中文注释,帮助大家更快上手实践。
课程视频共73节,单个视频平均时长不超过30分钟,预计寒假40天内可以学习完毕。

在 《动手学习深度学习》 课程中,既有少量的机器学习的基础知识,比如:线性神经网络,多层感知机 等等;又有如今前沿应用的 各种深度学习模型:包括leNet,ResNet,LSTM,BERT…… 同时每一章节的讲解还配备由pytorch实现的代码、教科书等等,可以帮助同学在短期内掌握深度学习的基础模型与前沿知识和并提高实践能力。

此外,本门课程还有相应的代码实现。每章都有相应的jupyter记事本,提供模型的完整python代码,所有的资源都可在网上免费获取。|#笔记

B站教学 | 课程主页 | Github | #机器学习
教材网址:中文版Dive into Deep Learning
论坛网址:discuss.d2l.aidiscuss.pytorch
本项目是教程《rCore-Tutorial-Book第三版》的阅读笔记,同时也是一份攻略,原教程讲述了如何一步一步地从零开始用Rust语言写一个基于RISC-V架构的类Unix内核。

根据原教程的讲解,作者将每一章的代码都整理成一个独立的文件夹。你可以一边阅读原教程,一边用你喜欢的代码编辑器切入相应的章节文件夹,试试运行看看运行的结果。

实际上官方也有每个章节的代码 rCore-Tutorial-v3,不过该代码仓库将每个章节的代码组织为 Git 的分支,有时需要同时打开多个章节的代码对比查阅时会稍显不便。另外我也在原来的代码基础上 添加了些许额外的注释,以及一些扩展资料的链接。

Practice Toy OS - RISC-V - Rust | #笔记
DDIA(设计数据密集型应用)读书 #笔记 ,这是作者在读DDIA时记录的要点。
Trilium Notes是一个分层的笔记应用程序,专注于建立大型个人知识库。它作为桌面应用程序(Linux和Windows)或服务器上托管的Web应用程序(Linux)提供的。Mac OS桌面版本可用,但不受支持
#笔记工具

特性
1.笔记可以排列成任意深的树。单个笔记可以放在树中的多个位置(see cloning
2.丰富的所见即所得笔记编辑功能,包括带有markdown自动格式化功能的表格,图像和数学
3.支持编辑使用源代码的笔记,包括语法高亮显示
4.笔记之间快速导航,全文搜索和笔记挂起
5.无缝笔记版本控制
6.笔记属性可用于笔记组织,查询和高级脚本编写
7.同步与自托管同步服务器
8.具有按笔记粒度的强大的笔记加密
9.关系图和链接图,用于可视化笔记及其关系
10.脚本-请参阅高级展示
11.可用性和性能均能很好地扩展至超过10万个笔记
12.针对智能手机和平板电脑进行触摸优化的移动前端
13.夜间主题
14.Evernote和Markdown导入导出
15.Web Clipper可轻松保存Web内容
VNote是一个基于Qt的免费开源 #笔记 应用程序,现在专注于 #Markdown

VNote 旨在提供一个愉快的笔记平台和出色的编辑体验。 #笔记工具

VNote不仅仅是一个简单的Markdown #编辑器,通过提供笔记管理,VNote 让 Markdown 中的笔记变得更简单。未来,VNote 会支持除 Markdown 之外的更多格式。利用Qt,VNote 可以在Linux、Windows和macOS上运行。
Joplin 一个功能丰富的开源 #笔记应用 Evernote 最佳替代品 #工具
 
 
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