ai-diagram-generator | #生成器
Empirical：快速测试和评估 LLM、提示和其他配置，适用于应用的所有重要场景
微信发布一款桌面工作效率的AI工具：小微助手，可搜索电脑中所有内容。| #工具
通过你对该工具的授权，它可以使用自然语言搜索你电脑里指定文件夹的所有内容，同时还支持在线聊天问答，类似ChatGPT。
还有一个圈子功能允许组织成员共同分享和使用各种数据和服务，还能接入OpenAI等模型。
同时还内置多种应用，如剪贴板收藏、微信翻译、闪念胶囊工具。
通过你对该工具的授权，它可以使用自然语言搜索你电脑里指定文件夹的所有内容，同时还支持在线聊天问答，类似ChatGPT。
还有一个圈子功能允许组织成员共同分享和使用各种数据和服务，还能接入OpenAI等模型。
同时还内置多种应用，如剪贴板收藏、微信翻译、闪念胶囊工具。
用 ORPO 将 Llama 3 的性能提升到新高度 | 详文
ORPO(Odds Ratio Preference Optimization)是一种新的微调技术，可以将传统的监督微调和偏好对齐阶段合并为一个过程，从而减少计算资源和训练时间。
ORPO通过修改语言建模目标，将负对数似然损失与比值(OR)项相结合，以弱化被拒绝的响应并强化被选择的响应，让模型同时学习目标任务和人类偏好。
文章使用TRL库中的ORPOTrainer在Llama 3 8B模型上进行ORPO微调，数据集包含DPO偏好对，共1000个样本。尽管由于样本量少仅训练了1个epoch，但微调后的模型在Nous的基准测试中表现良好，所有指标上均优于Llama 3原模型。
ORPO展现了作为新的微调范式的潜力，未来在更大规模的偏好数据集上进行充分训练将产生更好的效果。选择高质量的数据集也非常重要。
当前是开源社区的活跃时期，正在发布越来越多高质量的开源模型，开源模型与专有模型的差距正在缩小，微调是获得最佳性能的关键。
ORPO(Odds Ratio Preference Optimization)是一种新的微调技术，可以将传统的监督微调和偏好对齐阶段合并为一个过程，从而减少计算资源和训练时间。
ORPO通过修改语言建模目标，将负对数似然损失与比值(OR)项相结合，以弱化被拒绝的响应并强化被选择的响应，让模型同时学习目标任务和人类偏好。
文章使用TRL库中的ORPOTrainer在Llama 3 8B模型上进行ORPO微调，数据集包含DPO偏好对，共1000个样本。尽管由于样本量少仅训练了1个epoch，但微调后的模型在Nous的基准测试中表现良好，所有指标上均优于Llama 3原模型。
ORPO展现了作为新的微调范式的潜力，未来在更大规模的偏好数据集上进行充分训练将产生更好的效果。选择高质量的数据集也非常重要。
当前是开源社区的活跃时期，正在发布越来越多高质量的开源模型，开源模型与专有模型的差距正在缩小，微调是获得最佳性能的关键。
Craft 怎么在生产力工具里设计声音 | blog
Craft（Notion 的竞品）介绍了他们在产品里加入声音/音效的整个过程
开始单纯的点击音效很冷，也没有主题。之后选择了模拟真实世界里的声音，并且更微妙、低调地融入操作
声音设计师录制了翻书、写字、擦橡皮等自然声音，并把它们扩展成了一个声音的“设计系统”
Craft（Notion 的竞品）介绍了他们在产品里加入声音/音效的整个过程
开始单纯的点击音效很冷，也没有主题。之后选择了模拟真实世界里的声音，并且更微妙、低调地融入操作
声音设计师录制了翻书、写字、擦橡皮等自然声音，并把它们扩展成了一个声音的“设计系统”
可以直接在 supabase 上进行安装，也可以直接学习 SQL 看看原理。
PostgreSQL Index Advisor | #插件
