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Josh Comeau 的三篇经典的交互式教程，适合后端初学或者查漏补缺 CSS 布局 | #教程

Flexbox 交互式指南 | CSS Grid 交互式指南 | CSS 居中终极指南
Joshwcomeau
An Interactive Guide to Flexbox in CSS • Josh W. Comeau
An Interactive Guide to Flexbox in CSS • Josh W. Comeau
When we truly learn the secrets of the Flexbox layout mode, we can build absolutely incredible things. Fluid layouts that stretch and shrink without arbitrary breakpoints. In this action-packed interactive tutorial, we'll pop the hood on the Flexbox algorithm…
教程
OSS Gallery：众人搜集提交自己认为的最棒的开源项目，同时还使用 dub.co 给每个项目添加了统计的详情。
用AutoTrain Advanced在MacBook Pro上微调phi-3模型 | link
Cohere Toolkit：一组预构建的组件，使用户能够快速构建和部署 RAG(Retrieval Augmented Generation)应用
Terrarium 是一个延迟相对较低、易于使用且经济的 Python 沙箱 - 用作 docker 部署的容器，例如在 GCP Cloud Run 中 - 用于执行不受信任的用户或 LLM 生成的python代码。

Terrarium 速度很快：使用简单的 matplotlib 条形图生成 200 dpi png 需要 900 毫秒运行时间 - svg 版本需要 500 毫秒。 （托管在 GCP Cloud Run 上）

Terrarium 很便宜：我们在内部注释期间在 GCP 上托管 Terrarium 的费用每月不到 30 美元（2GB mem + 1vCPU 和至少 1 个活动实例 + 按需自动缩放）

玻璃容器是完全分隔的：沙箱在每次调用后都会完全回收。调用之间不会传递任何状态。Cohere 不对沙箱的完整性提供任何保证。

Terrarium 支持本机输入和输出文件：你可以发送任意数量和类型的文件作为请求的一部分，我们将它们放入 python 文件系统中。代码执行后，我们收集所有生成的文件并将它们与响应一起返回。

Terrarium 支持许多常见的软件包： Terrarium 运行在Pyodide上，因此它支持 numpy、pandas、matplotlib、sympy 和其他标准 python 软件包。
LangChain Rust：用 Rust 语言实现的 LangChain，提供了 LLM、Embeddings、VectorStores、Chain、Agents、Tools 等功能，并支持多种 LLM 和 VectorStores
LLMBox：用于实现大语言模型的综合库，提供统一的训练流程和全面的模型评估
phidata：为 LLM 添加长期记忆，旨在解决 LLM 有限的上下文和无法采取行动的问题
LogicBench通过设计包含25种推理模式的问答数据集，系统地评估了大型语言模型在命题逻辑、一阶逻辑和非单调逻辑方面的逻辑推理能力，发现现有模型在处理复杂推理和否定时存在明显缺陷，为未来的研究提供了有价值的洞见。| paper
Cloudflare的大模型试炼场，提供包括LLaMa-3-8B在内的多个13B以下模型的在线试用
torchtitan：用于大规模语言模型(LLM)训练的原生PyTorch库
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SkipDB & Watermark & Txn：嵌入式、内存中、零拷贝、ACID、MVCC、几乎无锁且提供可序列化快照隔离的数据库引擎
基于大模型的智能对话客服工具，支持微信、千牛、哔哩哔哩、抖音企业号、抖音、抖店、微博聊天、小红书专业号运营、小红书、知乎等平台接入，可选择 GPT3.5/GPT4.0/ 懒人百宝箱 （后续会支持更多平台），能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源，支持基于自有知识库定制企业 AI 应用

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