知名手绘应用 Procreate 将推出动画版 by 少数派

9 月 9 日，知名手绘应用 Procreate 开发商宣布推出 Procreate Dreams ，旨在打造一款任何人都可以上手使用的动画工具。

据介绍，Procreate Dreams 专为触摸操作和 Apple Pencil 优化，特色功能包括：Performing（通过手势轨迹自动创建动画）；Flipbook（将时间轴显示为仅聚焦关键帧的浮窗）；和「洋葱皮」Onion skins（在绘画时同时查看多个帧的画面）等。

Procreate Dreams 支持导入 8K 分辨率的 ProRes 素材，并有一个新开发的音频引擎，用于向动画项目添加角色配音、氛围音乐和其他音效。更新的专用文件格式可无延迟打开 1TB 尺寸的文件，并能存储项目的完整撤销操作记录。

Procreate Dreams 将于 11 月 22 日在 App Store 开放下载，支持中文界面，定价方式为 19.99 美元一次性购买。

Awesome-LLM-Eval

一份精选的工具、演示、论文和文档清单，用于评估类似ChatGPT、LLaMA和GLM这样的大型语言模型

FastEmbed 易用的轻量、快速的 Python 库，专为检索嵌入生成而构建

一个轻量级且高度可破解的框架，用于基于聊天的语言模型，具有工具使用/功能调用。

与其他LM框架相比，kani不那么固执己见，在重要的控制流部分提供了更精细的定制性，使其成为NLP研究人员、业余爱好者和开发人员的完美选择。

kani开箱即用地支持OpenAI模型和LLAMA v2，并带有一个与模型无关的框架来增加对更多支持。

kani (カニ) | #框架

Light Speed 基于 VITS 的开源文本转语音模型

一些比较好玩的但还没开始做的附带项目 | link

预览图.pdf

95 KB

通用设计指南手册 | link | #手册 #指南

如何搜索加密数据？(第一部分） | link

笑了

Paperify：将任意文档、网页或电子书转换为科研论文，生成的论文的文本与原始文档的文本相同，但散布着来自真实论文的图和公式，可添加标题和摘要(支持用ChatGPT 生成

BytePiece是一个bytes-based的Unigram分词器。由于采用了新的训练算法，所以压缩率通常比现有tokenizer更高。此外，它直接操作文本的utf-8 bytes，几乎不进行任何的预处理，所以更加纯粹和语言无关

ModelScope-Agent: 用开源大型语言模型构建可定制的Agent系统，一个适用于实际应用的通用且可定制的Agent框架，基于开源 LLM 作为控制器

具有以下特点：

可定制且功能全面的框架：提供可定制的引擎设计，涵盖了数据收集、工具检索、工具注册、存储管理、定制模型训练和实际应用等功能，可用于快速实现实际场景中的应用。

开源LLMs作为核心组件：支持在 ModelScope 社区的多个开源LLMs上进行模型训练。

多样化且全面的API：以统一的方式实现与模型API和常见的功能API的无缝集成。

为了赋予LLMs工具使用能力，提出了一个全面的框架，涵盖了数据收集、工具检索、工具注册、存储管理、定制模型训练和实际应用的方方面面。