导语：人工智能最近的许多突破都是由自我监督学习推动的，它使机器能够在不依赖标记数据的情况下进行学习。但是当前的算法有几个明显的局限性，通常包括专门用于单一模态（例如图像或文本）并且需要大量的计算能力。这与人类学习形成鲜明对比：人们似乎比当前的 AI 学习效率更高，并且还以类似的方式从不同类型的信息中学习，而不是依赖于文本、语音和其他模式的单独学习机制。
今年早些时候，当我们发布 data2vec 时，Meta AI 解决了其中一个限制， data2vec 是第一个以相同方式学习三种不同模式（语音、视觉和文本）的高性能自监督算法。Data2vec 使得将文本理解等方面的研究进展应用于图像分割或语音翻译任务变得更加容易。
今天，我们将分享 data2vec 2.0，这是一种新算法，它的效率大大提高，并且性能优于其前身的强大性能。它实现了与最流行的现有计算机视觉自监督算法相同的精度，但速度提高了 16 倍。
最近，OpenAI的预训练模型ChatGPT给人工智能领域的研究人员留下了深刻的印象和启发。毫无疑问，它又强又聪明，且跟它说话很好玩，还会写代码。它在多个方面的能力远远超过了自然语言处理研究者们的预期。于是就有一个问题：ChatGPT 是怎么变得这么强的？它的各种强大的能力到底从何而来？在这篇文章中，我们试图剖析 ChatGPT 的突现能力（Emergent Ability），追溯这些能力的来源，希望能够给出一个全面的技术路线图，来说明 GPT-3.5 模型系列以及相关的大型语言模型是如何一步步进化成目前的强大形态。
这篇文章旨在能够促进大型语言模型的透明度，成为开源社区共同努力复现 GPT-3.5 的路线图。
Enigma Virtual Box 虚拟文件打包工具（Windows 环境）可以将您的程序和配套文件打包成单个可执行文件，而没有任何效率的损失，文件虚拟运行，不会释放至硬盘，同时支持 X86 和 X64 二进制文件。
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浅谈大型语言模型 | 详文
由于人工智能的快速发展，我们已经进入了一个技术和哲学以有趣的方式交叉的时代。正好坐在这个十字路口中心的是大型语言模型（LLM）。LLM越擅长模仿人类语言，我们就越容易受到攻击。
由于人工智能的快速发展，我们已经进入了一个技术和哲学以有趣的方式交叉的时代。正好坐在这个十字路口中心的是大型语言模型（LLM）。LLM越擅长模仿人类语言，我们就越容易受到攻击。
Google One的VPN安全评估
2022 年夏天，谷歌聘请 NCC 集团对谷歌 One 的 VPN 进行安全评估。Google One 的 VPN 是一项提高最终用户连接安全性和隐私性的服务。谷歌提供了几个客户端，涵盖了使用最广泛的操作系统;这些 VPN 客户端为用户设备和 VPN 服务器之间的数据包提供加密传输和 IP 地址分离。| #电子书
2022 年夏天，谷歌聘请 NCC 集团对谷歌 One 的 VPN 进行安全评估。Google One 的 VPN 是一项提高最终用户连接安全性和隐私性的服务。谷歌提供了几个客户端，涵盖了使用最广泛的操作系统;这些 VPN 客户端为用户设备和 VPN 服务器之间的数据包提供加密传输和 IP 地址分离。| #电子书
IT之家12月17日消息，苹果于12月13日推出了iOS 16.2更新，引入了 iCloud 端到端加密功能“高级数据保护”、Apple Music 唱歌、无边记应用等。不过用户在更新至iOS 16.2之后遇到了一个BUG：AirPods即便是是满电情况下依然显示充电盒电量为 0%。
在 Reddit、Twitter 和苹果支持论坛上，不少 AirPods 用户均反馈 iOS 16.2 存在这样的问题。用户尝试了几种常规的故障排除方法，但是大部分都没有成功。虽然说这并不是影响实际使用的严重错误，但对于经常使用 AirPods 的用户来说，无法通过 iPhone 了解 AirPods 充电盒还有多少电量。
根据用户反馈，这个问题并不限定于 AirPods 和 iPhone 机型，在升级到 iOS 16.2 系统之后就可能遇到这个问题。在用户使用单个 AirPods 耳机，另一个留在 AirPods 充电盒内时，iOS 16.2 同样也会显示电量为 0%。
目前尚不确定具体有多少用户受到影响。苹果公司没有在任何支持页面上并未官方承认 iOS 16.2 AirPods Case 0% 的电量显示错误。
这是c++首次超越java进入前三，也是自2001年TIOBE指数开始以来，java首次掉出榜单前三名。
