一款比较实用的 #后端 开发 #工具 ：Command2API，万物皆可 API。开发者可以通过调用 #API ，来实时获取命令行的输出结果。

脚本原理就是一个线程开启 Web 服务，一个线程执行命令，通过全局变量与 Web 服务共享执行命令的结果
后端 工具 API
一份颇为全面的 #AI 学习资源：The Machine & Deep Learning Compendium（机器学习与深度学习纲要），由国外一位开发者 Ori Cohen 所整理。

覆盖了数据科学、概率与统计、博弈论与信息论、数据结构与算法、深度神经网络、全栈工程师等多个领域的学习资料与开发者工具
AI
京东前端技术团队在 GitHub 开源了一款前端脚手架 #工具：leo。

覆盖了前端开发全链路、可扩展、可定制的终端运行功能，并支持模板、构建器、扩展命令等丰富的周边生态扩展

在过去，脚手架虽然被前端广泛使用，但往往都局限于部门和团队内部，其中提供的模板、构建器等提效工具仅在内部使用，难以在团队、部门之间甚至公司层面做到复用和标准化，leo 通过提供模板，构建器统一扩展来打破部门、团队之间模板和构建复用的这一壁垒
工具
百度对外开放了一个技术教程：《十讲OCR开源课》，教程作者为 GitHub 项目 PaddleOCR 的开发者。该课将分为 10 个章节，主讲 OCR 技术导论、文本检测与识别算法的代码实现、OCR 前沿技术的应用及落地。

为了让知识更好吸收，作者将采用在线 notebook 授课，实时跑代码验证思路，并配套多种难度的代码实践题，给你不一样的学习体验。通过这一课程，你将了解到 #OCR 完整技术栈。搞懂主流 OCR 算法的同时，还能独立实现对应代码，满足常见 OCR 场景需求。

目前课程还在更新当中
OCR
一本很有趣的技术书籍：《Git In The Trenches》。

作者构建了一家名为 Tamagoyaki 的虚拟公司，通过讲故事的方式，让大家能够有代入感的学习Git。了解在实际工作中，如何用 #Git 来解决问题。

书籍年代有些久远，但胜在趣味性强
Git
百度在 GitHub 开源了一个语音合成与识别工具箱：PaddleSpeech，通过一行代码，即可快速实现中英文语音识别、合成、翻译等功能。

针对此项目，开发者们将在本周开放几场公开课，主要讲解语音翻译、语音合成、声音分类等技术的开发与应用。传送门
一个可应用于所有微服务场景的 API 网关解决方案：Apache Shenyu，具备可扩展、高性能、响应式等特点。

提供了诸如熔断、重写、重定向和路由监控等插件；支持 HTTP、RESTFul、WebSocket 等代理；拥有热插拔、集群部署、A/B 测试和灰度发布等功能
Nebula：快速的端到端交互式大数据分析解决方案
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科研 手册
一个开源的后端库：RedisJSON，允许开发者从 Redis 中存储、更新、获取 JSON 值。

该库完全支持 JSON 标准、类似 JSONPath 的语法、以树状结构存储二进制数据
Before
After
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