机器学习相关的演示图形和模版（可以理解为用于演示机器学习的PPT模版）

可以在 #机器学习 演示或博客文章中自由使用这些图形。已经有160页了。
ML Visuals.pptx
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机器学习
GitHub 上一个颇有意思的 Windows UI 开源系统：win-vind

将图形界面与命令行界面两种操作方式进行混合，让开发者可以用一些 Vim 快捷键来操作桌面程序。

支持快速查找、光标移动，文本操作，键盘与鼠标快捷键定义等功能，喜欢 Vim 的玩家可以玩一下
animation.gif
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think-awesome ThinkPHP5+ 资源整理

本文总结整理了 #ThinkPHP 相关的资源，帮助开发者更好的学习和掌握ThinkPHP5+
ThinkPHP
GitHub 前几天上线了一个「归类」按钮，当你给项目点 Star 的时候，可以顺便对项目进行分类
open stax 一个由莱斯大学的巴拉纽克博士在1999年创办免费教科书网站，目前网站内的书籍类型包括艺术、商业、人文学科、数学计算、科学技术、社会学等等，还是挺全面的，需要查找一些国外的教科书，可以试试这个网站。

下载也非常方便，不需要注册登录，点进书籍详情界面之后，在左侧的位置点击下载PDF文件就行了，不过它只支持下载PDF文件。除了能够下载这些教材，还可以在线阅读
matplotx，收录了多个实用的 Matplotlib #扩展 ，可以满足多种数据可视化的绘图需求
扩展
从 #node.js 到 #Rust 24 天教程：第1天 传送门
node Rust
一个学习Vim的网站 #Vim
Vim
一种专门用 SVG 构建真实网站的 #工具 传送门
工具
一个交互式学习工具列表。在此列表中可以找到学习 CSS、JavaScript、TypeScript、React、Python、Git、SQL、Regex 等的 #工具
工具
AutoX：高效的自动化 #机器学习 #工具 ，主要针对表格类型的数据挖掘竞赛。特点包括:

●效果出色: AutoX在多个kaggle数据集上，效果显著优于其他解决方案(见效果对比)。
●简单易用: AutoX的接口和sklearn类似，方便上手使用。
●通用: 适用于分类和回归问题。
●自动化: 无需人工干预，全自动的数据清洗、特征工程、模型调参等步骤。
●灵活性: 各组件解耦合，能单独使用，对于自动机器学习效果不满意的地方，可以结合专家知识，AutoX提供灵活的接口。
●比赛上分点总结：整理并公开历史比赛的上分点。
机器学习 工具
Tangram：让程序员训练、部署和监控机器学习模型更容易的自动化 #命令行 #工具 包
Media is too big
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命令行 工具
QuaPy 是一个用 Python 编写的开源 #框架 ，用于量化（又名监督流行率估计，或学习量化）。

QuaPy 基于“数据样本”的概念，提供量化工作流最重要方面的实现，例如（基线和高级）量化方法、面向量化的模型选择机制、评估措施和评估协议用于评估量化方法。QuaPy 还提供常用数据集，并提供可视化工具以促进实验结果的分析和解释
框架
命令行数据科学指南(第二版)
Before
After
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