一种专门用 SVG 构建真实网站的 #工具 传送门
一个交互式学习工具列表。在此列表中可以找到学习 CSS、JavaScript、TypeScript、React、Python、Git、SQL、Regex 等的 #工具
AutoX:高效的自动化 #机器学习 #工具 ,主要针对表格类型的数据挖掘竞赛。特点包括:

●效果出色: AutoX在多个kaggle数据集上,效果显著优于其他解决方案(见效果对比)。
●简单易用: AutoX的接口和sklearn类似,方便上手使用。
●通用: 适用于分类和回归问题。
●自动化: 无需人工干预,全自动的数据清洗、特征工程、模型调参等步骤。
●灵活性: 各组件解耦合,能单独使用,对于自动机器学习效果不满意的地方,可以结合专家知识,AutoX提供灵活的接口。
●比赛上分点总结:整理并公开历史比赛的上分点。
Tangram:让程序员训练、部署和监控机器学习模型更容易的自动化 #命令行 #工具
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QuaPy 是一个用 Python 编写的开源 #框架 ,用于量化(又名监督流行率估计,或学习量化)。

QuaPy 基于“数据样本”的概念,提供量化工作流最重要方面的实现,例如(基线和高级)量化方法、面向量化的模型选择机制、评估措施和评估协议用于评估量化方法。QuaPy 还提供常用数据集,并提供可视化工具以促进实验结果的分析和解释
Kaggle推出Community Competitions社区竞赛:任何人都可以为自己的学校、企业或社区创建和举办竞赛,无需支付任何费用
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