hashcat 号称是世界上最快、最陷阱的密码恢复 #工具,支持超过 300 种高度优化的哈希算法的独特的攻击模式。hashcat 目前支持 Linux、Windows 和 macOS 上的 CPU、GPU 和其他硬件加速器,并具有帮助实现分布式密码破解的工具

特点:

世界上最快的的密码恢复器
同时也是世界上第一个以及唯一的内核规则引擎
开源、自由
支持多平台多操作系统(Linux、Windows、macOS,CPU、GPU、APU 等)
支持分布式破解
支持交互式暂停、恢复
支持会话
支持还原
支持从文件和标准输入读入密码
支持十六进制盐和十六进制字符集
支持自动性能调优
内置基准测试系统
集成热监控器
支持 350 多种哈希算法
Youtube.js – 围绕 YouTube 私有 API 的全功能包装器
Demixr mobile application:手机端音源分离App。

音乐源分离是将音乐分解为其组成成分的任务,例如,为人声、贝斯和鼓产生分离的词干。

该项目仍在开发中,所有功能可能还不能完美运行

特征
从设备加载歌曲,支持mp3和wav格式
从 YouTube 下载歌曲
在 4 个不同的词干中进行源分离:Vocals、Bass和DrumsOther
本地未混合歌曲库
集成音乐播放器,能够静音/取消静音每个茎
面向Meta全公司工程师的AI优化平台解析

“如今的人工智能通常比精心构建的人工启发式策略更有效。但是为了在我们的产品中更有效地利用人工智能,我们需要解决几个挑战:系统必须适应没有机器学习背景的软件工程师;它必须提供针对许多不同产品目标进行优化的机制,这可能不同于封闭形式的机器学习损失函数;它必须区分数据中的因果关系和相关性;它必须有效地扩展以进行训练”

“为了满足 Meta 的这些需求,我们构建了一个名为 Looper 的端到端 AI 平台,具有用于优化、个性化和反馈收集的易于使用的 API。支持从模型训练、部署和推理到评估和调整产品的整个机器学习生命周期。”
OpenBBTerminal

一个在 GitHub 开源的股票和加密市场 #命令行 #工具

该项目提供了一个基于 Python 的集成环境,允许普通的交易员利用数据科学、机器学习技术来进行交易
usage.gif
67.5 MB
Kestra,一个可扩展性极强的开源编排和调度平台,可快速创建、运行、调度和监控数百万个复杂管道。

支持任意类型的工作流程,易于上手学习,支持从 API、调度、检测、事件来触发执行,可通过界面直接配置流程
Tcpdump 使用总结 这篇文章比较详细的介绍了tcpdump抓包工具的常见用法,包括参数含义、条件表达式、表达元。以及一些常见的抓包命令实例和输出信息含义
linux内核环形队列kfifo

Linux kernel 里面从来就不缺少简洁,优雅和高效的代码,只是我们缺少发现和品味的眼光。在Linux kernel里面,简洁并不表示代码使用神出鬼没的超然技巧,相反,它使用的不过是大家非常熟悉的基础数据结构,但是kernel开发者能从基础的数据结构中,提炼出优美的特性
Evian Zhang's naive blog 内容有LaTeX入门系列、macOS上的汇编入门、数学知识等
浏览器缓存详解 本篇较为完整地整理了浏览器中缓存的机制和使用的相关知识
TED演讲《 游戏奖励大脑的七种方式》的幕布笔记 #笔记

总结游戏设计哲学,提到十分精练的7个原则:

用进度条度量进程
长期与短期目标
奖励成就
清晰反馈
不确定因素
提升注意力窗口
好胜心
Back to Top