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Top 10 emerging backend frameworks in 2021 ​
2021 年 10 大新兴后端框架
Top 10 emerging backend frameworks in 2021 ​
Telegraph
Top 10 emerging backend frameworks in 2021
Top 10 backend frameworks in 2021. The software development industry progresses through continuous evolution where people try to solve problems which are worth solving economically. The introduction of frameworks into web development is one more step towards…
DevOps 开发工具：Dev Lake，可将 DevOps 数据以实用、个性化、可扩展的视图呈现，完成数据的收集、分析和可视化。项目团队成员主要来自微软研究员、加州大学伯克利分校和斯坦福大学

工具内置 20+ 效能指标与下钻分析能力，可快速归集 DevOps 全流程效能数据，并支持接入新数据源，完成自定义 SQL 分析及拖拽搭建场景化数据视图等功能
论文可视化检索 #工具 ：Connect Papers，当你搜索 #论文 时，该工具会自动生成直观的可视化图谱，展示多篇论文的关联度、引用度及时间跨度。

其最大特点，在于能帮助你完成以下工作：

- 更加直观地了解新的学术领域；
- 确保你没错过重要论文；
- 为论文创建书目；
- 发现相关性较高的旧作品与衍生作品。

为了创建每个图形，开发人员挑选了约 50000 个论文的相互顺序，几十个与原始论文联系最紧密的论文进行分析，确保各项论文之间的精确度
工具 论文
编程 #速查表 ：42 School CheatSheet，发布于 C 语言诞生 50 年之际。

里面列举了新手开发者的常犯错误、软件编码指南、程序员开发工具配置、计算机编程学习资源（C 语言、算法、网络、黑客与安全）等内容
速查表
微软在 GitHub 开源了一个技术教程：《人工智能系统》，主要讲解支持 #人工智能 的计算机系统设计。课程分为三大模块：

模块一：AI基础知识与 #AI 系统的全栈概述，深度学习系统的系统性设计和方法学；
模块二：将介绍前沿系统和AI交叉的研究领域；
模块三：配套的实验课程，包括最主流的框架、平台和工具，以及一系列的实验项目。

课程设立的主要目的，是为了帮助本科生与研究生，更好的学习深度学习完整生命周期下的系统设计，寻找和定义有意义的研究问题。进一步提高解决实际问题的能力，而不仅仅是了解工具使用。
人工智能 AI
Google 在 GitHub 开源的一份工程实践文档：《Google 工程实践文档》（Google's Engineering Practices documentation）

此文档为 Google 工程师长期累积的最佳实践，希望通过这份文档，能帮助更多开发者完成代码审查工作，为项目代码提供标准参考。
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尼泊尔一名工程师在 GitHub 上开源的《数据科学学习指南》，帮你每天提升1%的数据科学技能。

该 #指南 包含电子表格与数据库的数据处理、命令行工具使用、数据分析与可视化技巧、论文阅读方法，各类模型与算法讲解等知识，另外还有商业思维培养、写作与沟通技巧等非技术类内容。
指南
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After
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