在线AI推理验证常常面临效率低和隐私泄露的难题，传统方案无法兼顾速度与数据安全。

DeepProve 是一个前沿的零知识机器学习推理框架，专注于用零知识证明技术快速验证神经网络推理结果，且无需暴露任何输入数据。无论是多层感知机（MLP）还是卷积神经网络（CNN），DeepProve都能做到高效且安全。| #框架

主要特点：

- 利用先进的加密算法如sumchecks和logup GKR，实现次线性证明时间；
- 在CIFAR-10数据集上的CNN模型推理速度提升158倍，4百万参数的密集模型提升54倍；
- 支持多层神经网络推理的零知识证明，验证过程快速且轻量；
- 适用于数据隐私要求高的场景，如医疗、金融和区块链中的AI模型可信计算；
- 开源且多许可协议（Apache-2.0 + MIT）保障自由使用。