SwiftLLM:面向研究目的的轻量大型语言模型推理系统,以仅2k行代码实现与vLLM相当的性能,专为研究而设计
构建Agent型AI工作流的Python框架,提供结构化、面向开发者的工作流定义方式,将工作分配给大型语言模型(LLM),同时不牺牲控制或透明度

ControlFlow | #框架
快速风格迁移助手:基于神经网络的风格迁移工具,能够快速将一种艺术风格应用到图片上,简化了图片风格转换的过程

ComfyUI-Fast-Style-Transfer | #工具
一款低代码构建多Agent大模型应用的开发工具,协助开发者用极低的成本构建复杂的AI应用,并可以持续的迭代优化效果。LazyLLM提供了便捷的搭建应用的workflow,并且为应用开发过程中的各个环节提供了大量的标准流程和工具。

基于LazyLLM的AI应用构建流程是原型搭建 -> 数据回流 -> 迭代优化,即您可以先基于LazyLLM快速跑通应用的原型,再结合场景任务数据进行bad-case分析,然后对应用中的关键环节进行算法迭代和模型微调,进而逐步提升整个应用的效果。

LazyLLM | docs |#工具
WhiteCanvas:Python的类型安全且独立于后端的绘图库,旨在提供简洁而非简单的API,支持多种绘图后端,以实现代码的通用性和易用性
使用OCI/Docker容器镜像进行系统启动和升级的工具,采用分层技术实现操作系统的事务性、原地更新。

bootc | #工具
智能问答生成器:用于测试大型语言模型(LLM)的理想问答数据集生成工具,可自动生成问题和答案,简化LLM的测试、评估和训练过程

FiddleCube | #生成器
llama-agents:构建、迭代和生产化多智能体系统的异步优先框架,支持多智能体通信、分布式工具执行、人机交互等
多人协作工具 Multi 被 Open AI 收购了。

Multi 可以实现在系统层面的多人协作,可以多人控制一台电脑,还支持语音、视频通话以及标注等能力。
一个配色网站,输入你喜欢的主题色,然后给你生成一组配色方案及预览。同时生成亮色和暗色两种方案

Radix | #配色
LaTeX 重排 2024 阿里巴巴全球数学竞赛决赛试题

结合官网试题,版面全部由 LaTeX 制作而成,矫正后,再发布全部 LaTeX 代码。实际原始试题也是 LaTeX 排版生成的,只是转成了图片。

LaTeX 代码地址 | 原始试题达摩院链接
用异步Rust写一个下载加速器 | link

Rust 的异步编程存在一些争议,作者也列出了讨论异步编程的参考链接
技术博客《玉涵的技能书》 | #博客

近期更新内容主要为线性代数笔记,以及C++源码分析。如解读modern C++中常用的脚手架std::optional,并进阶到folly库所实现的更加强大的folly::Expected
用go语言实现一个类似docker的容器系列教程。

本系列教程主要是为了弄清楚容器化的原理,纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行,理论始终不及动手实践来的深刻,所以这个系列会用go语言实现一个类似docker的容器化功能,最终能够容器化的运行一个进程。

tinydocker | #教程
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