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中国开发者现可轻松访问 web.dev 和 Chrome for Developers | 详文

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dockerc：将Docker镜像编译成独立的可执行文件，可以将Docker镜像转换为用户可以直接运行的可执行文件，无需进行Docker运行时的安装和配置

一千小时 ：李笑来最新开源书籍

Ps:根据表情反馈来看，这个李笑来也很一般

数据清洗指南，旨在为机器学习和人工智能项目提供基础清理步骤，包括标准化空值、移除重复记录、删除大部分缺失数据的列、缺失值填充以及使用机器学习算法进行数据插补

prompts：聚焦教学场景的提示库

Open-Sora：打造自己的Sora视频生成模型，提供完整的Sora复制架构解决方案，包括从数据处理到训练和部署的整个过程

Puter：浏览器里的桌面环境，旨在功能丰富、异常快速和高度可扩展

使用大型语言模型进行文本压缩的实用工具，与其他压缩工具相比，具有更高的压缩比。

基于RWKV 169M v4语言模型，该模型在速度和压缩比之间取得了良好的折衷。但其压缩和解压速度较传统压缩工具慢(RTX 4090上的速度为每秒1MB)，且只支持文本文件。

ts_zip | #工具

fltr：提供了类似于grep的功能，但用于处理自然语言问题，基于Mixtral 8x7B模型进行开发，能根据给定的问题，在文本中搜索匹配的结果并返回

一个基于 Nvidia Isaac Gym 的易于使用的强化学习 (RL) 框架，旨在训练人形机器人的运动技能，强调从模拟到现实环境的零样本迁移。Humanoid-Gym还集成了从Isaac Gym到Mujoco的sim-to-sim框架，允许用户在不同的物理模拟中验证训练好的策略，以确保策略的鲁棒性和泛化性。

该代码库由 RobotEra 的 XBot-S（1.2 米高的人形机器人）和 XBot-L（1.65 米高的人形机器人）在现实环境中进行了验证，具有零样本模拟到真实的传输。

Humanoid-Gym | #框架

BAML：用于构建强类型LLM函数的编程语言，包括测试和可观察性功能，BAML是一个轻量的编程语言，可以使用自然语言定义具有结构化输入和输出的AI函数，还提供了VSCode Playground，可以在不离开VSCode的情况下即时测试任何LLM的提示。

modern-screenshot：用 HTML5 canvas 和 SVG 从 DOM 节点快速生成图像