日本开发者在GitHub开源的一款图像处理节点编辑器
通过该工具，可以辅助并完成深度学习的各项图像处理工作，快速验证、对比各个图像在不同条件下的执行结果。
Image-Processing-Node-Editor | #编辑器
通过该工具，可以辅助并完成深度学习的各项图像处理工作，快速验证、对比各个图像在不同条件下的执行结果。
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这份笔记的作者是香港浸会大学数学系徐亦达教授，最近两年在全心研究和分享 learning theory 的知识，从2022年开始，教授定期每晚8:30进行Learning Theory直播。
Learning theory是教育学和教育心理学的一门分支学科，它描述了学生在学习过程中如何接受、处理和保留知识。认知、情感和环境的影响，以及先前的经验，都在如何获得或改变理解或世界观以及保留知识和技能方面发挥着作用。
Learning theory | #机器学习 #笔记
目前已经在腾讯的多个产品上应用。已经实现的模型：
十亿级节点、千亿级边的 图模型
百亿级样本、百亿特征的 深度排序、召回模型
十亿级节点、千亿级边与百亿级样本、百亿特征的 图与深度排序、图与深度召回的联合建模模型
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