NLP 中文学习笔记 作者是来自华中科技大学的硕士生,里面主要记录了一些作者在学习过程中阅读过且感觉不错的论文。对于一些经典或思路很新奇的论文,会进行精读,并写一些阅读笔记同步上传更新至知乎CSDN #NLP
一款颇为实用的现代化数据 #表格Grist

不同于其它普通的数据表格,该项目融合了电子表格的灵活性与数据库的稳定性,从用户体验与性能两方面,着重提高互联网用户的办公效率。

该表格支持各类 Python 公式与 Excel 函数,拥有可扩展移植的数据格式、轻便的数据编辑功能,并自带可视化数据面板,开发者还可通过 API 与其它数据源对接
代码分析与自动化重构 如何自己动手设计源码解析、构建代码的代码模型、可视化代码、以及如何进行自动化的重构和守护
作为类 #Notion 国产的软件,flowus进行了本地化适配,迭代了许多功能和操作,支持创建文件夹当网盘用,原生开发体验更友好。提供的模板也十分丰富,适合各行各业,直接套上就能用,支持多平台
DOTOWN,一个免费可商用的像素画 #素材 站,由前任天堂设计师成立的前田工作室制作,有12个分类700多个素材
hacker-laws 这个开源项目收集了各种对开发人员有用的定律、理论、原则和模式。这个Repo是hacker-laws的完整中文翻译
ReBirth,一个为了入门虚化4游戏引擎而独立开发的游戏项目,更好的兼容BluePrint 与 C++的ue4开发,让我们懂得什么时候使用BluePrint进行开发,什么时候使用C++开发虚幻4
DomainWordsDict 一个专业 #词典 知识库

作者是刘焕勇,现任360人工智能研究院算法专家,前中科院软件所工程师,主要研究方向为知识图谱、事件图谱在实际业务中的落地应用。

项目涵盖68个领域、共计916万词的专业词典知识库,可用于文本分类、知识增强、领域词汇库扩充等自然语言处理应用。在利用学习模型进行自然语言处理任务时候,领域词汇可以作为一项重要的领域特征加入到模型当中,可以提升领域性模型的性能

项目由来
1、领域性是自然语言处理中十分重要的一类问题,不同的领域之间在文本形式、用词、表达上都存在差异。而领域词汇作为一个领域的表示是用来区分领域的常规手段,例如,在没有标注语料进行有监督的领域文本分类中,利用领域关键词进行匹配、计数、排序的方式即可以完成这一任务。
2、当前,纵观中文开放语言资源,并未有出现较大规模的领域性资源,如领域的wordembedding词向量、领域的关键词库。而这一资源在传统方法进行文本处理具有较大价值。

为了填补这一空白以及对领域性词库进行基础语言资源建设,本项目被提出
leetcode notes #前端 #算法 学习 #笔记

记录一个小前端的正规化重学算法成长史
黑洞资源笔记
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#Python #可视化 调试 #工具Cyberbrain(赛博大脑)

支持回溯代码变量的更改历史,查看程序执行状态(包括变量值),带代码进行循环调试等功能
一位开发者在GitHub开源的:《绝版游戏保护工程》,收录了多款堪称经典的小 #游戏 ,让你重回童年
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