统计学自学指南 | #指南

结构类似之前介绍过的CS自学指南，主要是对知名大学统计学类公开课的介绍。
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前不久，麻省理工 Guangxuan Xiao 等人推出的 StreamingLLM能够在不牺牲推理速度和生成效果的前提下实现多轮对话总共 400 万个 token 的流式输入，22.2 倍的推理速度提升。

但 StreamingLLM 使用原生 PyTorch 实现，对于多轮对话推理场景落地应用的低成本、低延迟、高吞吐等需求仍有优化空间。

因此，知名 AI 框架 Colossal-AI 开源了 SwiftInfer，基于 TensorRT 实现了 StreamingLLM，可以 进一步提升大模型推理性能 46%，为多轮对话推理提供了高效可靠的落地方案。
GPT-Analyst：专门用于GPT分析和逆向工程的项目，提供了一系列资源，包括保护GPT提示和防止指令泄露和盗版的综合指南，以及GPT-Analyst工具，用于详细分析系统提示和GPT指令，可以使用不同的命令进行安全分析、操作分析、越狱分析等
我们读什么计算机书 | blog

作为一个软件工程师，提升自己能力的最重要的手段之一是读书。资深的工程师需要防止自己能力的腐化，防止自己代码的腐化，通过不断读书来补齐知识的短板。新加入职场的工程师，前面几年更应该是大量密集读书的时期，多花一些业余的时间，从一开始就树立对软件开发的正确认知，价值回报会伴随整个职业生涯。

通过陈列一个书单，能帮你大致梳理软件开发的知识脉络，有针对性地去加强和巩固自己的知识，对于经验丰富的工程师，也可以继续学习。

本文将从两个维度来评价每本书籍：
推荐度：代表作者对书的价值的主观评价，1～5分，越高代表越有价值。

优先级：代表读这本书的紧急程度（尤其针对新人），1～5分，越小代表越早读。
autotranslate 用Faster Whisper和ChatGPT实现视频的转录和翻译，支持多平台和本地视频文件，可用于支持的网站(如YouTube、Twitter、Bilibili等)
Large Language Models Course：关于大型语言模型的实用课程，课程以实践为导向，通过使用OpenAI和Hugging Face库的模型进行实际操作来提供实践经验。

课程分为三个主要部分：技术与库、项目和企业解决方案。提供了丰富的笔记本和文章，供学习者参考。
Docker Crash Course：关于Docker的完整教程，包含了使用不同技术栈构建的各种应用的Docker化实例，涵盖了Docker的基础知识、镜像和容器的管理、最新的Docker特性等内容。

通过这个项目，可以学习到如何将应用容器化，并掌握Docker在不同场景下的使用方法和最佳实践。
plb2：编程语言基准测试，评估了25种编程语言在四个CPU密集型任务上的性能，其目标是衡量在使用该语言实现新算法时的性能。任务包括nqueen、matmul、sudoku和bedcov，项目提供了各种语言的实现，并提供了性能比较数据和讨论
用于快速管理和配置多种语言的llama推理实现的命令行工具

llama2-shepherd | #工具
工具
Foxtrot：全能的Bevy 3D游戏模板，提供了各种功能和工具，包括角色控制、物理引擎、音频、寻路、对话系统等，可用于快速开发3D游戏 | #模板
Media is too big
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模板
本项目旨在指导程序员们如何从基础开始系统的学习 Go 语言，并学习开发时所需知识点。

Go 是一门非常容易上手的语言，语法简洁，代码易读，如果你有常用语言的基础，那看一本Go 语言圣经后便可上手开发业务代码。

本项目不是博客，一个问题不会讲的特别细致，如果想要更加深入的了解某个知识点的话，建议使用搜索引擎去搜索经典博客加深理解，项目中也会推荐一些好的文章供参考。

本项目更加看重的是对于知识点系统的一个总结，能够通过一句话，一张思维导图来把一类知识进行讲解，这样在面试前把所有的思维导图都过一遍就快的吸收知识点，平时空余的时候拿出思维导图进行复习也能加深理解。

GolangStudy | #Go语言
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AI 取代翻译员，多邻国已裁撤数千人翻译团队

来自多邻国前员工在 Reddit 平台上的爆料，该司正逐步引入 AI 取代外包翻译工，目前多邻国或已与完成数千名外包翻译员工的协商辞退，仅留下了合同工来审阅 AI 生成的内容并保证翻译质量。

多邻国的 CEO Luis 先前也曾表示：「AI 是伙伴而非敌人」，并在自家产品中大刀阔斧的追加 AI 功能。
由于更换了支付平台，以后团课退款的手续费从10%降到了1%。谢谢大家支持
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