这个堆栈仍然非常新，随着底层技术的进步可能会发生实质性的变化，但希望它能成为现在使用LLM的开发者的有用参考。
AI Companion App：创建和训练属于你的AI伴侣
它提供了一套框架和工具，你可以根据自己的需求和想象，设定AI伴侣的个性、背景故事和能力，然后使用这个框架进行训练和部署。这样每个人都可以拥有一个定制的AI伴侣，满足他们特定的需求和期望。
它允许你确定你的伴侣的个性和背景故事，并使用一个带有相似性搜索的向量数据库来检索和提示，使对话具有更深的深度。它还通过将对话保留在队列中并包含在提示中，提供了一些对话记忆。
AI Companion App当前包含两种AI伴侣，一种基于ChatGPT，另一种是基于Vicuna的伴侣，都托管在Replicate平台上的。
它提供了一套框架和工具，你可以根据自己的需求和想象，设定AI伴侣的个性、背景故事和能力，然后使用这个框架进行训练和部署。这样每个人都可以拥有一个定制的AI伴侣，满足他们特定的需求和期望。
它允许你确定你的伴侣的个性和背景故事，并使用一个带有相似性搜索的向量数据库来检索和提示，使对话具有更深的深度。它还通过将对话保留在队列中并包含在提示中，提供了一些对话记忆。
AI Companion App当前包含两种AI伴侣，一种基于ChatGPT，另一种是基于Vicuna的伴侣，都托管在Replicate平台上的。
新功能包括：完整的Keras API，适用于TensorFlow、JAX和PyTorch；跨框架的深度学习低级语言；与JAX、PyTorch和TensorFlow原生工作流的无缝集成；支持所有后端的跨框架数据流水线；预训练模型等
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