Keras Core:完全重写的Keras代码库,基于模块化后端架构进行重构,可以在任意框架上运行Keras工作流,包括TensorFlow、JAX和PyTorch。

新功能包括:完整的Keras API,适用于TensorFlow、JAX和PyTorch;跨框架的深度学习低级语言;与JAX、PyTorch和TensorFlow原生工作流的无缝集成;支持所有后端的跨框架数据流水线;预训练模型等
一个代码解释器ChatGPT插件,旨在在Docker容器中执行代码和运行命令,支持多种编程语言,包括Python、C++和Rust。

CodeSherpa | #插件
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一个CLI工具,重新构想了机器人仿真世界的创建过程,只需提供输入文本,即可轻松生成动态而逼真的仿真环境。

Ciare World Creator | #工具
端到端自动化机器学习工具,用于解释和设计生物序列

BioAutoMATED | #工具 #机器学习
chatgpt.js:功能强大的 JavaScript 库,可轻松与 ChatGPT DOM 进行交互
PULSE:中文医疗大语言模型,使用约4,000,000个中文医学领域和通用领域的指令微调数据进行进一步调优,支持医学领域的各种自然语言处理任务
Evernote 解雇大量员工,并计划迁移总部

在今年初被来自意大利的 Bending Spoons 公司收购后, Evernote 近日在其团队博客上介绍了他们近期发生的一些变化。

根据该团队的描述,该司目前在美国和智利解雇了大量员工。并计划未来将总部搬迁至欧洲,来充分利用 Bending Spoons 在欧洲的影响力。
OpenAI ChatGPT Code Interpreter入门 | Link

Code Interpreter允许GPT-4这种最先进的AI模型上传和下载信息,并为你编写和执行程序,对于那些不会编程的人可能最有用。

它为AI提供了一个通用的工具箱来解决问题(通过使用Python编写代码),一个大容量的内存来处理数据(可以上传100MB的文件,包括压缩文件),并将这个工具箱与AI相结合,发挥出大型语言模型的优势。这有助于解决ChatGPT之前存在的一些问题,例如在数学和语言方面的不准确性。

同时,Code Interpreter还降低了幻觉和虚构率,使AI更加多才多艺,并提供了更多令人惊叹的人工智能时刻。
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一个独立创造者的五年:Link
一个开源的 iOS 应用,利用 CLIP 模型在苹果系统上离线搜索照片相册,可以使用自然语句(例如“草坪上一只追逐气球的狗”)进行搜索

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