这个 repo 补充了在 YSDA @fall'22 教授的“深度视觉和图形”课程。该课程是YSDA 2015-2021 年“深度学习”课程的后续课程。新课程更侧重于深度学习在计算机视觉中的应用。
Github | #教程 #机器学习
通过构建用于分析和机器学习应用程序的现代数据堆栈来学习数据工程基础知识，并学习如何编排数据工作流程并以编程方式执行任务，以便为下游消费者（分析、ML 等）准备高质量的数据。
该存储库包含补充数据堆栈和编排课程的代码，这是MLOps 课程的一部分。
Data Engineering for Machine Learning | #机器学习
✅适用于所有 4 个主要平台，Linux、OS/X、FreeBSD、Windows。
✅GPU 加速渲染。
✅字体连字支持（例如在 Fira Code 中）。
✅Unicode：表情符号支持（-：🌈 💝 😛 👪- 包括 ZWJ、VS15、VS16 表情符号 :-)
✅Unicode：字形集群支持
✅粗体和斜体字体
✅高 DPI 支持。
✅垂直线标记（快速跳转到您历史记录中的标记！）
✅用于改进选择和复制粘贴体验的类似 Vi 的输入模式以及类似 Vi 的scrolloff功能。
✅在 Linux 上使用 Windows 10 或 KDE 窗口管理器时透明背景模糊。
✅模糊背景图像支持。
✅运行时配置重新加载
✅256 色和真彩色支持
✅键绑定自定义
✅颜色方案
✅配置文件（分组定制：配色方案、登录外壳和相关行为）
✅ 同步渲染（通过SM ? 2026/ RM ? 2026）
✅文本重排（可通过SM ? 2028/配置RM ? 2028）
✅通过OSC 8的可点击超链接
✅通过 OSC 52 设置剪贴板
✅Sixel 内联图像
✅终端页面缓冲区捕获VT扩展以快速提取内容。
✅内置Fira Code 启发的进度条支持。
✅只读模式，防止用户对正在运行的应用程序进行意外输入，例如Ctrl+ C。
✅VT320 主机可编程和指示灯状态线支持。
✅以及更多 ...
Contour
开源跨平台笔记应用
功能概述
📌本机应用程序（使用 Qt 用 C++ 编写）。
📌速度快，内存占用少。
📌完全开源和跨平台（Linux、macOS、Windows）。
📌完全私密 - 不跟踪任何内容。
📌美丽而时尚的外观，但仍然强大。
📌文件夹和标签。使用嵌套文件夹分层组织您的想法，并普遍使用标签。
📌支持Markdown。无需将手从键盘上移开即可格式化文本。
📌不同的主题。在浅色、深色和棕褐色之间切换。
📌视图流。选择多个笔记以在编辑器中一个接一个地查看它们。
📌始终在后台运行。使用热键“Windows”+“N”来召唤笔记。macOS 的“控制”+“N”。
📌键盘快捷键。希望能有只用键盘的选项（但在这方面还需要做更多的工作）。
Notes | #工具
功能概述
📌本机应用程序（使用 Qt 用 C++ 编写）。
📌速度快，内存占用少。
📌完全开源和跨平台（Linux、macOS、Windows）。
📌完全私密 - 不跟踪任何内容。
📌美丽而时尚的外观，但仍然强大。
📌文件夹和标签。使用嵌套文件夹分层组织您的想法，并普遍使用标签。
📌支持Markdown。无需将手从键盘上移开即可格式化文本。
📌不同的主题。在浅色、深色和棕褐色之间切换。
📌视图流。选择多个笔记以在编辑器中一个接一个地查看它们。
📌始终在后台运行。使用热键“Windows”+“N”来召唤笔记。macOS 的“控制”+“N”。
📌键盘快捷键。希望能有只用键盘的选项（但在这方面还需要做更多的工作）。
Notes | #工具
你说它做：Adept训练的Action Transformer (ACT-1)，可根据你的文字提示，自动操作完成指定任务，比如在网站上找限定条件的房子、操纵电子表格等
Action Transformer (ACT-1) |#机器学习
Action Transformer (ACT-1) |#机器学习
Adobe 声称：“Adobe 和 Figma 将共同重新构想创造力和生产力的未来，加速网络上的创造力，推进产品设计并激发全球创作者、设计师和开发者社区的灵感。” “合并后的公司将拥有巨大、快速增长的市场机会和能力，为客户、股东和行业创造巨大价值。”
