之前有个直接叫板 Dalle2 的图像生成工具 imagen ，现在又出了一个更强，像素更高，细节更丰富的—— Parti ，最多能支持扩展到200亿个参数
imagen (论文地址) | Parti (论文地址) / GitHub repository | #工具
本项目展示了如何在 Git/GitHub 中实现 MLOps。为了实现这一目标，该项目大量利用了诸如DVC、DVC Studio、DVCLive等工具——所有由iterative.ai、Google Drive、Jarvislabs.ai和HuggingFace Hub构建的产品。
Rust写的高效搜索引擎
lnx 的构建是为了不重新发明轮子，它位于tokio-rs工作窃取运行时、超Web 框架与tantivy 搜索引擎的原始计算能力相结合的基础之上。
这使得 lnx 可以一次对数万个文档插入提供毫秒级索引（不再等待被索引的东西！），每个索引事务以及处理搜索的能力，就像它只是对哈希表的另一种查找一样
特征
*lnx 虽然非常新，但由于其所处的生态系统，它提供了广泛的功能。
*复杂查询解析器。
*容错模糊查询。
*容错快速模糊查询。（预先计算的拼写校正）
*More-Like-This 查询。
*按字段排序。
*快速索引。
*快速搜索。
*细粒度性能调整的几个选项。
*多个存储后端可用于测试和开发。
*基于权限的授权访问令牌。
Github | 官网 | #搜索引擎
lnx 的构建是为了不重新发明轮子，它位于tokio-rs工作窃取运行时、超Web 框架与tantivy 搜索引擎的原始计算能力相结合的基础之上。
这使得 lnx 可以一次对数万个文档插入提供毫秒级索引（不再等待被索引的东西！），每个索引事务以及处理搜索的能力，就像它只是对哈希表的另一种查找一样
特征
*lnx 虽然非常新，但由于其所处的生态系统，它提供了广泛的功能。
*复杂查询解析器。
*容错模糊查询。
*容错快速模糊查询。（预先计算的拼写校正）
*More-Like-This 查询。
*按字段排序。
*快速索引。
*快速搜索。
*细粒度性能调整的几个选项。
*多个存储后端可用于测试和开发。
*基于权限的授权访问令牌。
Github | 官网 | #搜索引擎
