MetaSpore 具有以下特点：
一站式端到端开发，从离线模型训练到在线预测和分桶实验，全流程统一开发体验；
深度学习训练框架，兼容PyTorch生态，支持分布式大规模稀疏特征学习；
训练框架与PySpark对接，从数据湖和数据仓库无缝读取训练数据；
高性能在线预测服务，支持神经网络、决策树、Spark ML、SKLearn等模型的快速推理；支持异构计算推理加速；
在离线统一特征提取框架中，自动生成在线特征读取逻辑，特征提取逻辑统一跨离线和在线；
在线算法应用框架，提供模型预测、实验分桶和流量拆分、参数动态热加载和丰富的调试功能；
丰富的行业算法示例和端到端的解决方案。
