Squirrel Core：一个Python库，能让机器学习团队以协作、灵活和高效的方式共享、加载和转换数据
特性：
SPEED：避免数据停顿，即昂贵的GPU在等待数据时不会空闲。
成本：首先，避免 GPU 停顿，其次允许对数据进行分片和集群，并将其存储和加载到包中，从而降低数据桶云存储的成本。
灵活性：使用灵活的标准数据方案，该方案适用于任何设置，包括多模式数据。
协作：以自助服务模式更轻松地在团队和项目之间共享数据和代码。
特性：
SPEED：避免数据停顿，即昂贵的GPU在等待数据时不会空闲。
成本：首先，避免 GPU 停顿，其次允许对数据进行分片和集群，并将其存储和加载到包中，从而降低数据桶云存储的成本。
灵活性：使用灵活的标准数据方案，该方案适用于任何设置，包括多模式数据。
协作：以自助服务模式更轻松地在团队和项目之间共享数据和代码。
nni：轻量但强大的工具包，帮助用户自动的进行 特征工程，神经网络架构搜索， 超参调优以及模型压缩
