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魔都疫情生存经验
六个英文词汇及写作助力网站

①skell
②Linguazza
③jtw
④word-neighbors
⑤BNC
⑥ludwig.guru
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Notepad Next：跨平台的Notepad++复现
精美的几何学课程讲义
Scalene：Python高性能CPU/GPU/内存分析器 #工具
工具
Tenacity：易用、隐私友好的跨平台多声道录音/音频编辑 #工具 ，适用于 Windows、macOS、Linux 和其他操作系统。它建立在广受欢迎的Audacity之上，并由广泛而多样化的志愿者群体开发

特性
从音频设备（真实或虚拟）录制
导出/导入多种音频格式（可使用 FFmpeg 扩展）
高质量，包括高达 32 位的浮动音频支持
支持 VST、LV2 和 AU 插件的插件
使用内置脚本语言 Nyquist 编写脚本，或使用 Python、Perl 和其他具有命名管道的语言编写脚本
编辑任意采样和多轨时间线
可访问性包括通过键盘编辑、屏幕阅读器支持和旁白支持
用于分析信号（包括音频）的工具
工具
数据压缩快速入门课程

由于每天产生的数据不断增长，以压缩形式存储数据的需求变得越来越重要。为了跟上这种数据洪流，数据压缩是在具体应用程序中提供优质服务的必要步骤。

在本入门课程中，你将了解基本的数据压缩算法，这些算法都被我们每天使用的工具广泛采用，例如文件系统、计算机网络、搜索引擎和数据库。这些算法现在已经成为计算领域许多领域不可或缺的知识，包括信息检索、机器学习、自然语言处理、应用物理学和生物信息学
Wiki CLI：用命令行浏览维基百科文章
TorchOpt：基于PyTorch构建的高性能优化器库，可轻松实现函数优化和基于梯度的元学习

它包括两个主要功能：

TorchOpt 提供了功能优化器，可以为 PyTorch 启用类似 JAX 的可组合功能优化器。使用 TorchOpt，可以轻松地在 PyTorch 中使用函数式优化器进行神经网络优化，类似于 JAX 中的Optax。

借助函数式编程的设计，TorchOpt 为基于梯度的元学习研究提供了高效、灵活且易于实现的可微优化器。它在很大程度上减少了实现复杂的元学习算法所需的工作量。
chineseocr_lite - 超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别, 支持ncnn、mnn、tnn推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet(378KB)) 总模型仅4.7M
Before
After
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