极客时间2025年AI相关的训练营课程，可打包可单卖，有需要的朋友可以趁着双十二活动咨询

支持换课/回收正版课，加入会员免费学。办理联系 @ashbur_bot

科研人员和学生做报告还在手动做PPT？Paper2Slides帮你一键生成专业幻灯片和海报，支持PDF、Word等多种文档格式，精准提取关键内容，自动排版成高质量演示稿。| #工具

它内置多种主题风格，也支持用自然语言定制样式，生成速度快，支持断点续作，无需担心中途丢失进度。命令行一条指令即可完成转换，极大节省制作时间。

项目开源，适合科研展示、会议汇报和教学演示，帮助你从论文到演示一气呵成。

主要功能：
- 多格式文档支持（PDF、Word、Excel、Markdown等）
- 基于RAG技术的内容精准提取和索引
- 保留内容与原文对应，杜绝信息偏差
- 多样化主题与自定义风格
- 快速生成和实时预览
- 断点保存与续作，随时切换样式
- 支持幻灯片和海报两种输出形式

支持Python环境下运行，方便科研人员和教育工作者高效制作演示材料。

3条关键提示词帮你用Gemini轻松掌控学习，告别混乱笔记和难啃教材。| 帖子

1. 超级笔记生成器
提示词示例：
“以下是我的原始笔记: [粘贴你的笔记]。请将它们整理成清晰的学习指南，分为概念、定义、图示、例题和学生常错点，确保内容易于记忆，不可遗忘。”

2. PDF深度解剖
提示词示例：
“请将这份PDF总结为三层结构：
第一层：简单易懂的解释
第二层：更深入的理解
第三层：适合高级考试的深入见解
请保留公式、例题和关键区分点。”

3. 考试备考引擎
提示词示例：
“帮我制定一个关于[主题]的考试备考计划，分为：
• 核心概念
• 必背内容
• 常见考试陷阱
• 带答案的练习题
• 7天复习路线图。”

用户反馈，利用这三条提示，Gemini能把零散混乱的学习材料转化为高效的知识体系，帮助记忆率从40%提升到95%。这不仅是工具，更是打开学霸大门的钥匙。

Google发布了一份关于多智能体系统上下文工程的权威指南，提出了高效管理上下文的全新思路。核心在于用“工作上下文”、“会话”、“记忆”和“工件”四层结构替代传统庞大的提示语，有效降低了信息冗余和模型幻觉。| #指南

每次调用时，系统通过有序流程和处理器，从指令、精选会话事件、记忆结果和工件引用重建工作上下文。会话日志经过噪声过滤和格式化，变为清晰的聊天历史输入模型请求。

通过上下文压缩、过滤和缓存，旧信息被总结，没用事件被丢弃，稳定的前缀得以复用。大体量信息转为工件存储，长期知识保存在记忆中，记忆服务仅提取相关片段注入窗口，极大节省了Token消耗。

多智能体系统中，代理作为工具协同工作，子代理只访问所需上下文，防止幻觉和错误行为，保证效率和准确性。Google强调，将上下文工程视为与存储和计算同等重要的基础设施，而非简单的提示堆砌，是构建大规模多智能体系统的关键。

这套方法不仅能减少60%-80%的Token使用，还能显著提升多代理系统的稳定性和响应速度，真正推动生产级AI系统的落地。