Ai-to-pptx是使用AI技术来自动生成PPTX，并且支持在线修改和导出PPTX。 主要功能:

1 使用ChatGPT等大语言模型来生成大纲
2 生成的内容允许用户再次修改
3 生成PPTX的时候可以选择不同的模板
4 支持在线修改PPTX的文字内容，样式，图片等
5 支持导出PPTX，PDF，PNG等多种格式
6 支持用户设置单独的LOGO和相关背景图片,打造用户专属的PPTX风格
7 支持用户设计自己的模板上传到共享平台,分享给其它人使用
低成本高性能语音识别助手：基于CH32V003微控制器的简易语音转文字程序，能够从模拟麦克风读取音频并识别0到9的数字，通过串行链接记录结果，适用于低复杂度、低功耗、低成本的实时唤醒词引擎
fastlite：为sqlite提供额外的易用性工具，特别适合Jupyter环境的交互式使用，通过sqlite-utils库增强数据库操作的便捷性
快速创建美观图表的工具，支持GitHub星标数据和自定义CSV文件的可视化，由Firecrawl团队开发

Firegraph |#工具
工具
高性能C++基础库，支持C++高性能服务端开发，提供大量基础组件，广泛应用于对性能有严苛要求的场景，如搜索推荐引擎、自动驾驶车载计算等

Babylon | #c++
c
CUDA加速数学和机器学习：从入门到精通，利用NVIDIA GPU进行数学和机器学习的加速计算，适用于希望扩展算法至GPU的研究人员和应用专家

CUDA（统一计算设备架构）是 NVIDIA 开发的并行计算平台和编程模型。它允许软件开发人员利用 NVIDIA GPU（图形处理单元）巨大的并行处理能力来执行通用计算任务，而不仅仅是其传统的图形渲染角色。

GPU 设计有数千个更小、更高效的核心，经过优化可同时处理多个任务。这使得它们非常适合可分解为许多独立操作的任务，例如科学模拟、机器学习、视频处理等。与传统的仅使用 CPU 的代码相比，CUDA 可显著提高合适应用程序的速度。

GPU 可以并行处理大量数据，从而加速在 CPU 上需要更长时间的计算。对于某些类型的工作负载，GPU 比 CPU 更节能，可提供更高的每瓦性能。
Functional UI Kit：专业设计和开发团队的UI组件库，提供精确的Figma和React组件，集成最佳实践、统一属性命名和一致的设计代码
ollama4j：Java库，用于与Ollama服务器交互，支持自动化API调用和集成测试，适用于构建基于Ollama的应用程序
为出版物快速生成高质量结构图像的PyMOL扩展工具，通过简化操作和批量可视化协议，大幅减少手动操作，快速获得符合出版标准的图像输出

PyMOL-PUB | #工具
工具
LaTeX论文模板集合：提供多种格式的学位论文、演示文稿等模板，支持LaTeX/Word/Typst/Markdown

Beyond LaTeX Templates | #LaTeX
LaTeX
svg教程网站 | #教程

该系列教程详细介绍了如何使用SVG（可缩放矢量图形）创建图形，从基础形状到复杂路径和动画。

教程包括基本形状的绘制、使用路径（path）创建复杂图形、添加样式和颜色、以及为图形添加动画效果。

每个教程都提供了实际代码示例和详细解释，帮助读者逐步掌握SVG的使用技巧。
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教程
哈尔滨工业大学计算学部金牌讲师团课程资料共享 | link

此仓库主要包括金牌讲师团在同学们学习过程中的学业支持活动记录，主要包括开箱手册、期末复习讲座及复习手册等资料
FinRobot：开源AI Agent平台，用于金融应用的大型语言模型，提供综合解决方案，集成多种AI技术，超越传统金融GPT应用
LO：面向WebAssembly的极简编程语言，旨在尽可能简化语言和编译器，易于理解和使用
Before
After
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