该数据集由难度更大、更接近真实编程场景的编程竞赛题组成。它强调在实际应用场景中提高或评估模型的理解和推理能力，而不仅仅是实现预定义的函数功能。
规模更大：TACO 包括训练集（25,443 个问题）和测试集（1,000 个问题），使其成为当前可用的最大的代码生成数据集。
更高质量：TACO 数据集中的每个问题都旨在匹配一组不同的解决方案答案，答案大小高达 1.55M。这保证了模型在训练过程中不易出现过拟合，并验证了评估结果的有效性。
细粒度标签：TACO 数据集中的每个问题都包含细粒度标签，例如任务主题、算法、技能和难度级别。这些标签为代码生成模型的训练和评估提供了更准确的参考。
Inpaint-iOS：基于CoreML技术的免费开源的修复图片应用，可在iPhone/iPad/MacBook上使用，支持本地处理，无需服务器
荀子系列专为古籍智能处理而设计，这一系列模型的推出将推动古籍研究与保护工作的新发展，提高中华传统文化传承的效率与质量。
模型亮点：
古籍智能标引，荀子模型具备强大的古籍文献标引能力，能够对古籍中的内容进行高质量主题标引，帮助研究人员快速了解文章主题。
古籍信息抽取，荀子模型能够自动从古籍中抽取关键信息，如人物、事件、地点等，大大节省了研究人员的信息整理时间。
诗歌生成：荀子模型还具备诗歌生成的能力，能够根据给定的主题或关键词，自动生成符合语法规则和韵律要求的古诗，为诗词爱好者提供创作灵感。
古籍高质量翻译：对于那些难以理解的古籍文献，荀子模型能够提供高质量的翻译服务，帮助研究人员更好地理解原文含义。
阅读理解：荀子模型能够对给出的古文文本进行分析解释，实现对古籍文本的自动阅读。
词法分析：荀子模型可以完成古籍文本的自动分词和词性标注，能够有效提升语言学工作者的研究效率。
自动标点：荀子大模型可以快速完成古籍文本的断句和标点，提升研究者以及业余爱好者对古籍文本的阅读体验。
用户也可以根据自己的需求，使用本地的训练语料微调荀子基座模型，使得其能够在古籍下游处理任务上取得更佳的处理性能。| #古籍
15 Pro 游戏本重量 2.1kg，机身 A 面使用了 5052 号阳极氧化铝合金材质，并经过了精细的喷砂工艺处理。
配置方面，这款游戏本采用 i7-12620H 处理器，6P+4E 核心规模，配备 16GB 内存与 512GB SSD。显卡为 RTX 4060，具备多达 3072 个 CUDA 流处理器和 8GB GDDR6。
屏幕方面，旷世 15 Pro 游戏本搭载了 2560x1440 分辨率屏，具备了 100% sRGB 高色域覆盖、ΔE<2 的色准，刷新率为 165Hz。
