一个使用 Bob 学习英语单词的Prompt，作者是@luoleiorg。

作者认为与传统的翻译接口相比，加入一些更符合人类记忆的提示信息，可以使理解更容易。

常见SaaS服务的开源替代方案 | Awesome open-source alternatives to SaaS

Matplotlib隐藏技巧：让Jupyter Notebook中绘制的plot图表在缩放时能保持高质量 | #技巧

Dailydoseofds

Significantly Improve the Quality of Matplotlib Plots by Doing (Almost) Nothing

A hidden Matplotlib hack waiting to be discovered.

音频、音乐和语音生成的工具包，旨在支持可复现的研究，帮助初级研究人员和工程师入门音频、音乐和语音生成领域的研究和开发，提供经典模型或架构的可视化特性，有助于初级研究人员和工程师更好地理解模型。

Amphion | #工具

1:02

Media is too big

VIEW IN TELEGRAM

Model Transparency：为机器学习提供供应链安全的项目，通过建立可信赖和负责任的AI应用的行业标准来保护机器学习供应链的完整性，提供了一组与机器学习流程安全相关的实用工具和示例，重点是提供关于模型完整性和来源的可验证声明，用户可以自行验证这些声明的真实性，而不仅仅是信任模型训练者。

Mozilla最近推出了一个名为Llamafile的开源项目，其目的是让大众更容易使用开源的大语言模型(LLM)。

Llamafile通过将LLM聊天机器人的全部复杂架构简化为一个可在六个操作系统上运行的单一可执行文件。它结合了llama.cpp和Cosmopolitan两个开源项目的功能。

Mozilla希望Llamafile可以降低开发者和普通用户使用开源LLM的门槛，让更多人参与开源AI的发展，为商业化的封闭源LLM提供一个开源的可选方案。Llamafile也代表了“本地AI”的理念，即AI运行在本地设备上，由用户完全控制，不依赖网络，可以保护隐私。这有助于开源AI抵制大公司对AI的控制。| 原文浏览

提示工程（PE）课程：由研究者、翻译人员和爱好者组成的多元化社区构建，为不熟悉 AI 和 PE 的初学者量身打造。本课程被 Wikipedia 引用，并被O'REILLY、Scale AI 和 OpenAI 等公司的人员使用。

提示工程速查 | Prompts Cheat Sheet | #思维导图

用Rust语言编写的分布式的thread-per-core式文档数据库。

dbeel | #数据库

Comflowy - ComfyUI 社区：致力于打造更优质的生产工具和构建开发者与用户内容社区，提供系统化的Stable Diffusion和ComfyUI教程，以及互动讨论的Discord社群

用于评估和理解大型语言模型的统一评估框架，提供了用户友好的API，方便研究人员进行模型性能评估、提示工程和对抗提示攻击评估等。

PromptBench | #框架

由国内编程语言与编译器从业者发起组织的编程语言开放社区（PLOC）成立宣言 | 文章