Prompt Engineering 经验分享 | #经验

“我这大半年来都在围绕 ChatGPT API 做事，积累了一些 Prompt 相关的经验，大部分跟编程有关。即拿到结果后，我们不直接输出，而是使用代码处理这些结果，然后再输出。Functional Calling 对编程当然有用，不过有时候，配合文中的一些方法，可以得到更好用的结果。”
经验
Vis Zone：数据可视化资源库，提供了非常全面的可视化图表类型供参考，还收集了很多实现可视化的代码、工具、课程、书籍。
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面向开发者的 LLM 入门课程，适用于所有具备基础 Python 能力，想要入门 LLM 的开发者。| 在线阅读 | 英文原版 | PDF下载 | #电子书

由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的大模型系列教程，从大模型时代开发者的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何基于大模型 API、LangChain 架构快速开发结合大模型强大能力的应用。

其中，《Prompt Engineering for Developers》教程面向入门 LLM 的开发者，深入浅出地介绍了对于开发者，如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能，是入门 LLM 开发的经典教程；

《Building Systems with the ChatGPT API》教程面向想要基于 LLM 开发应用程序的开发者，简洁有效而又系统全面地介绍了如何基于 ChatGPT API 打造完整的对话系统；

《LangChain for LLM Application Development》教程结合经典大模型开源框架 LangChain，介绍了如何基于 LangChain 框架开发具备实用功能、能力全面的应用程序：

《LangChain Chat With Your Data》教程则在此基础上进一步介绍了如何使用 LangChain 架构结合个人私有数据开发个性化大模型应用。
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