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红帽的开源疏忽如何对 Linux 社区（以及整个企业 IT）造成实际伤害 | 文章
vectordb利用DocArray强大的检索能力以及Jina的可扩展性、可靠性和服务能力。神奇之处在于：DocArray 充当驱动向量搜索逻辑的引擎，而 Jina 则保证高效且可扩展的索引服务。这种协同作用最终带来了强大且用户友好的矢量数据库体验。
vectordb | #数据库
Anthropic 发布第二代 Claude
被誉为 GPT-4 最强竞品的 Claude 近日发布了 V2 版本的更新，Claude2 支持长度为 20 万的 Token 上下文输入（约 15 万单词的、相当于一本短篇小说），并将知识数据内容的截止时间提升到了 23 年初（GPT4 为 21 年 9 月），同时官方版本即支持导入 txt、pdf 等多个格式的文档，并支持在多个文档间进行关联。
除了上述功能更新以外，开发 Claude 的 Anthropic 公司还宣布了 Claude2 最大的杀手锏。这款在使用体验上媲美 ChatGPT 的产品目前无需排队，个人用户可完全免费使用，商业用户也可利用相对低得多的成本，将 AI 集成到自己的产品中。
被誉为 GPT-4 最强竞品的 Claude 近日发布了 V2 版本的更新，Claude2 支持长度为 20 万的 Token 上下文输入（约 15 万单词的、相当于一本短篇小说），并将知识数据内容的截止时间提升到了 23 年初（GPT4 为 21 年 9 月），同时官方版本即支持导入 txt、pdf 等多个格式的文档，并支持在多个文档间进行关联。
除了上述功能更新以外，开发 Claude 的 Anthropic 公司还宣布了 Claude2 最大的杀手锏。这款在使用体验上媲美 ChatGPT 的产品目前无需排队，个人用户可完全免费使用，商业用户也可利用相对低得多的成本，将 AI 集成到自己的产品中。
微软设计团队今日在 Medium 发表文章，宣布为期两年的 Office 默认字体改造计划圆满结束，将选用无衬线、易于阅读且对小尺寸屏幕友好的 Aptos 字体，取代已有 15 年 Office 默认字体历史的 Calibri 字体。
Aptos 由知名字体设计师 Steve Matteson 打造，这款字体倾注了他多年以来对于字体设计的独到见解，并在美观与易用性上做到了完美平衡。在接下来的几个月时间里，用户会陆续收到 Office 的更新推送，其他参与本次默认字体改造的候选字体也会同步更新到新版 Office 应用中供用户挑选。
基于 NAStool 部分代码重新设计，聚焦自动化核心需求，减少问题同时更易于扩展和维护。
主要特性
前悬架分离，基于FastApi + Vue3，前端项目地址：MoviePilot-Frontend
聚焦核心需求，简化功能和设置，部分设置项可直接使用默认值。
重新设计了用户界面，更加美观。
项目的所有配置项通过环境变量进行设置，部分环境创建容器后会自动显示待配置项，如未自动显示配置项则需要手动添加对应环境变量。
即刻出的Prompt调试工具 | promptknit | #工具
1. 支持Chat和Text Completion两种模式
如Chat模式，支持Model设置：gpt-3.5-turbo、gpt-3.5-turbo-0613、gpt-3.5-turbo-16k，Max Tokens设置：50~4000，Temperature设置：0~2、Top P：0.1~1，Frequency Penalty：-2~2
2. 支持function calling、模版变量，历史版本结果对比。
3. 支持OpenAI、Anthropic 、Azure API填写。
4. 支持添加管理成员，协同Prompt调试。
1. 支持Chat和Text Completion两种模式
如Chat模式，支持Model设置：gpt-3.5-turbo、gpt-3.5-turbo-0613、gpt-3.5-turbo-16k，Max Tokens设置：50~4000，Temperature设置：0~2、Top P：0.1~1，Frequency Penalty：-2~2
2. 支持function calling、模版变量，历史版本结果对比。
3. 支持OpenAI、Anthropic 、Azure API填写。
4. 支持添加管理成员，协同Prompt调试。
这款产品是“基于你自己的文档”的，这意味着它会使用你提供的文档作为信息源，然后基于这些信息为你提供服务。这样，你就可以得到一款完全个性化的AI笔记工具，它能理解你的需求，帮助你更有效地处理和理解信息。
主要功能包括：
1.总结信息：NotebookLM可以自动阅读和理解你的文档内容，然后为你生成一个简洁的摘要，帮助你快速把握文档的主要内容和关键信息。
2.解释复杂的想法：如果你的文档中包含一些复杂的概念或想法，NotebookLM可以帮助你理解这些复杂的内容。它可以将复杂的概念用简单易懂的语言解释清楚。
3.头脑风暴新的联系：NotebookLM可以帮助你发现文档内容之间的新的联系和关联。比如，它可能会发现你的两篇文档虽然主题不同，但是其中的某些观点或信息是相互关联的。
NotebookLM的一些关键点：
1.以AI为首的笔记本：NotebookLM以强大的语言模型为核心设计。它是一种新型的笔记软件，旨在帮助人们更快地学习。目前对美国的一小部分用户开放。
2.解决信息过载：该产品旨在帮助用户处理信息的快速增长。它旨在帮助用户从多个来源综合事实和想法，并更快地建立联系。
3.NotebookLM的特性：该产品允许用户将语言模型基于他们的笔记和来源，创建一个熟悉他们相关信息的个性化AI。用户可以选择特定的Google Docs来基于NotebookLM。该产品可以生成摘要，回答关于文档的问题，并帮助用户提出创新的新想法。
4.隐私和安全：模型只能访问用户选择上传的源材料，用户与AI的文件和对话对其他用户不可见。收集的数据不用于训练新的AI模型。
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这个堆栈仍然非常新，随着底层技术的进步可能会发生实质性的变化，但希望它能成为现在使用LLM的开发者的有用参考。
AI Companion App：创建和训练属于你的AI伴侣
它提供了一套框架和工具，你可以根据自己的需求和想象，设定AI伴侣的个性、背景故事和能力，然后使用这个框架进行训练和部署。这样每个人都可以拥有一个定制的AI伴侣，满足他们特定的需求和期望。
它允许你确定你的伴侣的个性和背景故事，并使用一个带有相似性搜索的向量数据库来检索和提示，使对话具有更深的深度。它还通过将对话保留在队列中并包含在提示中，提供了一些对话记忆。
AI Companion App当前包含两种AI伴侣，一种基于ChatGPT，另一种是基于Vicuna的伴侣，都托管在Replicate平台上的。
它提供了一套框架和工具，你可以根据自己的需求和想象，设定AI伴侣的个性、背景故事和能力，然后使用这个框架进行训练和部署。这样每个人都可以拥有一个定制的AI伴侣，满足他们特定的需求和期望。
它允许你确定你的伴侣的个性和背景故事，并使用一个带有相似性搜索的向量数据库来检索和提示，使对话具有更深的深度。它还通过将对话保留在队列中并包含在提示中，提供了一些对话记忆。
AI Companion App当前包含两种AI伴侣，一种基于ChatGPT，另一种是基于Vicuna的伴侣，都托管在Replicate平台上的。
新功能包括：完整的Keras API，适用于TensorFlow、JAX和PyTorch；跨框架的深度学习低级语言；与JAX、PyTorch和TensorFlow原生工作流的无缝集成；支持所有后端的跨框架数据流水线；预训练模型等
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