OpenAI的代码解释器将向所有ChatGPT Plus用户开放。允许ChatGPT理解和执行代码,执行一些更为复杂的任务。可以分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等等。

比如它能分析300小时的 Spotify收藏夹播放列表、创建动画 GIF、视频编辑、创建数据可视化、清理数据并从中生成见解等
有没有什么值得购买的知识星球?购买的点在哪儿?质量不错的话可以搞一搞。
jiro-nn:用纯 Rust 构建和训练高效神经网络的框架,支持 CPU 和 GPU
embedchainjs:可在任何数据集上轻松创建以LLM为动力的机器人的JavaScript框架
API for Open LLMs:开源大模型的统一后端接口,支持多种开源大模型

该项目为开源大模型的推理实现统一的接口接口,与OpenAI响应保持一致,具有以下特性:

以OpenAI ChatGPT API这样的方式调用开源分布式大模型

🖨支持流式响应,实现打印机效果

📖 实现文本嵌入模型,为文档知识问答提供支持

🦜支持大规模语言模型开发工具langchain 的广泛功能

🙌要简单的修改环境变量即可将开源模型作为chatgpt的替代模型,为大众应用提供反馈支持

🚀支持加载经过自行训练的lora模型
用SQL语言构建网站和应用的Web应用构建工具,旨在帮助数据科学家、分析师和业务智能团队快速构建功能强大的数据中心应用程序,无需关心传统的Web编程语言和概念,通过编写简单的.sql文件来查询数据库中的数据,然后将数据以文本、列表、网格、图表和表单等形式显示在整洁漂亮的网页上,支持多种数据库,如SQLite、PostgreSQL、MySQL等

SQLpage | #工具
因 Windows 生态萎靡,交叉推广平台 AdDuplex 宣布关闭

Windows 平台上最大的广告商 AdDuplex 近日宣布,由于 Windows 生态持续萎靡(特指在 Windows Store 发行的 UWP、XAP 等应用),且在经历长达 5 年的定向优化后仍未取得好转,AdDuplex 将在今年 7 月 17 日起停止交叉推广和商业广告服务。

AdDuplex 是一个帮助 Windows 应用开发者在 App 内通过简单的部署,即可实现跨应用、跨开发者的交叉互助式广告推广平台。这家公司与 2011 年成立,曾是微软与诺基亚公司的合作伙伴。2013 年,AdDuplex 曾自筹 50 万美元帮助致力于 Windows 生态的开发者取得更多的机会。
#英语教程

实用英语体系 · 阶段1-6全部正课

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一个新的框架,通过使用两个实例的大型语言模型:世界模型读取器和世界模型写入器来维护和接口交互世界状态,从而提高了机器人在没有上下文长度限制的情况下进行长时间推理的能力。

Statler | #框架
用SQLite和PyTorch构建的微型最近邻嵌入数据库。

一个快速、轻量的向量嵌入数据库,具有可定制性强、易于扩展等特点。

tinyvector | #数据库
Final2x:将图像超分辨率提升到任意大小,旨在提高图像的分辨率和质量,使其更清晰、更详细。| #工具

目前支持RealCUGAN、RealESRGAN、Waifu2x、SRMD等多种模型。
AI生成的代码审查工具,可以帮助开发人员创建和审查GitHub问题。

用户只需描述问题,Sweep将为其规划需要做的事情、进行的更改,并将更改写入PR。

sweep | #工具
HuggingFace模型下载器,从HuggingFace网站下载模型/数据集的实用工具,提供了多线程下载LFS文件的能力,并通过检查SHA256校验和确保已下载模型的完整性。

特征
模型的嵌套文件下载
大文件多线程下载(LFS)
过滤下载,可以指定特定的LFS模型文件下载(对于GGML很有用),节省时间和空间
简单的实用程序,可以轻松用作库或只是单个二进制文件,所有功能都在一个 go 文件中,并且可以导入到任何项目中
LFS 下载模型的 SHA256 校验和验证
跳过先前下载的文件
非 LFS 文件的简单文件大小匹配
支持 HuggingFace 访问令牌,适用于受限模型/数据集

HuggingFaceModelDownloader | #工具 #下载器
M5Core2,AIoT开发套件,适用于快速原型设计。

M5Core2是M5Stack开发套件系列中的第二代核心器件,进一步增强了原代核心的功能。

MCU 是ESP32 套件 型号 D0WDQ6-V3,具有可单独控制的双核 Xtensa® 32 位 240Mhz LX6 处理器。标准支持Wi-Fi,包括板载16MB Flash和8MB PSRAM、用于充电、下载程序和串行通信的USB TYPE-C接口、2.0英寸集成电容式触摸屏和内置振动电机。

M5Core2还内置RTC模块,可以提供准确的计时。电源由AXP192电源管理芯片管理,可以有效控制底座的功耗,内置绿色LED电量指示灯有助于通知用户电池电量。电池容量升级至390mAh,可为核心供电的时间比之前的型号要长得多。

M5Core2保留了TF卡(microSD)插槽和扬声器。但为了保证更高品质的声音输出,采用了I2S数字音频接口功放芯片,有效防止信号失真。底座左侧和底部有独立的电源和复位按钮。

屏幕前面的 3 个图标是可编程的电容式按钮。底座背面有一块小扩展板,里面有6轴IMU传感器和麦克风。M5Stack Core2支持的开发平台和编程语言:Arduino、UIFlow(使用Blockly、MicroPython语言) 无论你的开发和编程能力处于什么水平,M5Stack都会帮你逐步将想法变成现实。
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一个基于Numpy开放,不到 200 行代码编写的极快、轻量级且简单的矢量数据库。

vlite | #数据库
本地语义搜索引擎,通过各种AI模型驱动,允许基于语义意义搜索句子和图像。

SearchAnything | #搜索引擎
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