Google的可视化编程框架，可以在无需编程的图形编辑器中创建机器学习(ML)流水线。可以通过连接拖放的ML组件(包括模型、用户输入、处理器和可视化)快速原型化工作流程。

Visual Blocks提供了节点图编辑器、预置的ML模型和组件库以及输出展示和比较功能，旨在降低ML多媒体应用的开发门槛、加速工作流，并方便用户分享和发布应用

Visual Blocks | github | #框架

BiLLa: 开源的中英双语LLaMA模型，具有增强的推理能力。通过扩充中文词表和利用任务型数据进行训练，提升了中文理解和推理能力。

在评测中，BiLLa在中英语言建模和推理任务上表现出色，优于其他模型，并与ChatGLM-6B相比在解题和代码得分方面更高。开发者可以使用BiLLa-7B-LLM和BiLLa-7B-SFT模型，并可通过提供的工具进行模型权重的还原和使用。评测结果显示，BiLLa在语言建模和各种问题类型上取得了良好的性能

CodeGPT: 提高编程能力的关键在于数据。CodeGPT是通过GPT生成的用于GPT的代码对话数据集。现在公开了32K条中文数据，让模型更擅长编程。

考虑到代码难度对模型训练效果的影响，此处共收集了四种不同类型、不同难度的代码相关对话数据，收集方法如下：

Code-Basic：利用已有的LLM（例如付费API）生成各种编程语言的基础库函数相关的代码对话数据。Prompt类似“请为C语言中的XX函数生成一道非常简单的编程问题及对应的代码答案”，API会输出该基础库函数相关的问题-答案对，将问题作为用户输入，答案作为模型输出（Markdown格式），可得到一条对话数据。
Code-Medium：利用已有的LLM（例如付费API）生成中等难度的编程问题及答案，例如写入内容到文件、查找字符串子串、实现链表等，API同样会输出问题-答案对，将问题作为用户输入，答案作为模型输出（Markdown格式），可得到一条对话数据。
Code-LeetCode：从LeetCode上收集到的问题-答案对，此类问题通常难度较高。将问题作为用户输入，答案作为模型输出（Markdown格式），可得到一条对话数据。
Code-Text：从互联网上收集到的常见面试题及答案，此类问题并不涉及编程，而是侧重于对各种概念的理解。将问题作为用户输入，答案作为模型输出（文本形式），可得到一条对话数据。

Multi-Modality-Arena：一个用于评估大型多模态模型的平台

AI驱动文本编辑器，专注于短篇小说创作。

它使用了LLM(大型语言模型)技术，如PaLM，以预测下一个最可能出现的词。

Wordcraft通过精心设计的用户界面，探索了通过提示工程技术推动这一技术的极限，并为作家们提供了先进工具的访问权

Wordcraft | #编辑器

100K上下文：Claude的最新更新将上下文窗口扩展到了100,000个文本Token，相当于约75000个单词，可以一次性提交数百页的资料进行处理和分析

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Google IO 2023 视频信息浓缩

1. Pixel 7a：新款手机，搭载Tensor G2芯片，8GB RAM，相机升级，售价499美元。
2. Pixel Tablet：11英寸高分辨率显示屏，四个内置扬声器，搭载Tensor G2芯片，具有长久电池寿命和先进的人工智能。提供首个充电扬声器基座，价格为499美元。
3. Pixel Fold：可折叠手机，具有Tensor G2芯片和AI创新，售价未公布。
4. Help Me Write：Gmail中的AI辅助写作功能。
5. Maps中的Immersive View for Routes：全新的路线展示方式，预计今年底将在15个城市推出。
6. Magic Editor：Google Photos中的图片编辑功能。
7. Bard：支持20多种编程语言的代码生成器，已开放给全球180多个国家和地区。
8. Workspace：实时协作功能，将AI整合到Google Docs和Sheets中。
9. RCS：一种现代化的信息技术标准，取代旧的SMS和MMS技术。
10. Magic Compose：增强表情符号的功能。
11. Cinematic和Emoji Wallpaper：将普通照片转换为3D壁纸和表情符号壁纸。

Google IO强调了AI在多个领域的应用，帮助人们在关键时刻更好地实现目标。这些创新产品和功能将不断完善和扩展，以满足用户的需求。

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最新数码馆藏 – 「香港特藏」

图书馆刚推出的「香港特藏」数码馆藏，内容包括香港早期书籍、教科书、期刊和海报，均为图书馆在过去数十年收集有关香港的馆藏，在取得版权许可及数码化后于「香港中文大学数码典藏」平台作永久保存及开放取用，更多内容将会陆续增加。

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