本项目展示了如何在 Git/GitHub 中实现 MLOps。为了实现这一目标,该项目大量利用了诸如DVC、DVC Studio、DVCLive等工具——所有由iterative.ai、Google Drive、Jarvislabs.ai和HuggingFace Hub构建的产品。
Rust写的高效搜索引擎
lnx 的构建是为了不重新发明轮子,它位于tokio-rs工作窃取运行时、超Web 框架与tantivy 搜索引擎的原始计算能力相结合的基础之上。
这使得 lnx 可以一次对数万个文档插入提供毫秒级索引(不再等待被索引的东西!),每个索引事务以及处理搜索的能力,就像它只是对哈希表的另一种查找一样
特征
*lnx 虽然非常新,但由于其所处的生态系统,它提供了广泛的功能。
*复杂查询解析器。
*容错模糊查询。
*容错快速模糊查询。(预先计算的拼写校正)
*More-Like-This 查询。
*按字段排序。
*快速索引。
*快速搜索。
*细粒度性能调整的几个选项。
*多个存储后端可用于测试和开发。
*基于权限的授权访问令牌。
Github | 官网 | #搜索引擎
lnx 的构建是为了不重新发明轮子,它位于tokio-rs工作窃取运行时、超Web 框架与tantivy 搜索引擎的原始计算能力相结合的基础之上。
这使得 lnx 可以一次对数万个文档插入提供毫秒级索引(不再等待被索引的东西!),每个索引事务以及处理搜索的能力,就像它只是对哈希表的另一种查找一样
特征
*lnx 虽然非常新,但由于其所处的生态系统,它提供了广泛的功能。
*复杂查询解析器。
*容错模糊查询。
*容错快速模糊查询。(预先计算的拼写校正)
*More-Like-This 查询。
*按字段排序。
*快速索引。
*快速搜索。
*细粒度性能调整的几个选项。
*多个存储后端可用于测试和开发。
*基于权限的授权访问令牌。
Github | 官网 | #搜索引擎
读博申请攻略
攻略包括以下模块,在 GitHub 和荷兰心理统计联盟公众号上同步发布(全文约20,000字,全网最全之一)。攻略所提到的所有资料文件都放在了这个GitHub库里
1. 前言
2. 材料准备
2.1. 简历
2.2. 三封推荐信
2.3. 学位成绩单
2.4. GRE
2.5. TOEFL
2.6. 文书
3. 时间线与择校
4. 套磁
5. 面试
6. 钱与录取后
7. 信息渠道
8. 背景提升与思维转变
Tutorial-on-PhD-Application | #指南
攻略包括以下模块,在 GitHub 和荷兰心理统计联盟公众号上同步发布(全文约20,000字,全网最全之一)。攻略所提到的所有资料文件都放在了这个GitHub库里
1. 前言
2. 材料准备
2.1. 简历
2.2. 三封推荐信
2.3. 学位成绩单
2.4. GRE
2.5. TOEFL
2.6. 文书
3. 时间线与择校
4. 套磁
5. 面试
6. 钱与录取后
7. 信息渠道
8. 背景提升与思维转变
Tutorial-on-PhD-Application | #指南
显然,不可能一次性从视频文件中自动删除无声部分ffmpeg。音频过滤器silencedetect只检测静音,silenceremove过滤器是一个音频过滤器,只对音频起作用,不去除相应的视频部分
它的作用是将输出作为输入,silencedetect并简单地为 ffmpeg 编写相应的音频和视频选择过滤器。然后该命令会生成一个删除了静音部分的视频文件
Remsi