本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。
本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。
首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；
第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；
第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；
第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；
第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现
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本书带你从开发人员的角度理解密码学概念-不需要你是一个厉害的数学家。 本书将尽量以最浅显的方式教你应用密码学的基础知识，而且包含大量循序渐进的代码示例和实践练习——就像你学习 Web 开发、数据库或 APP 一样
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Practical Cryptography for Developers | #电子书
本文原作者：黄日成，手Q游戏中心后台开发，腾讯高级工程师。从事C++服务后台开发4年多，主要负责手Q游戏中心后台基础系统、复杂业务系统开发。内容如图
越狱的 iPhone 12 / iOS 14.1 上的硬件加速 Linux 虚拟机 | 博文
功能概述
1.用于任意数量 API 的无冲突合并的API 命名空间
2.使用 OpenID Connect (OIDC) 进行身份验证
3.身份验证感知数据获取，使数据获取变得容易
4.授权 - 声明注入，因此您可以轻松构建安全的应用程序
5.授权 - 基于角色的访问控制以保护操作
6.JSON-RPC让 GraphQL 更加安全和高性能
7.TypeSafe Hooks可轻松添加自定义业务逻辑
8.模拟以便于开发
9.本地开发：本地开发，轻松全球部署
10.用于增强安全性的JSON 模式验证
11.数据库到即时 API，可从您最喜欢的数据库即时生成 API
12.生成的客户端为您提供端到端类型安全的出色开发人员体验
13.用自动内容重新验证进行缓存以提高应用程序性能
14.实时订阅，让您的 UI 自动更新
15.开箱即用的CSRF 保护以保护突变
16.基础设施即代码，通过代码轻松配置您的应用程序
17.文件上传到 S3 兼容的存储提供程序以轻松上传文件
18.缓存：安全且高性能的 GraphQL 缓存
19.Cross API JOINs：在单个查询中连接来自多个 API 的数据
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