tabmat：表格数据的高效矩阵表示法
Ddosify - High-performance load testing tool：Go写的高性能负载测试 #工具

特征：
协议不可知 - 目前支持HTTP、HTTPS、HTTP/2。其他协议正在开发中。

基于场景 - 不用一行代码在 JSON 文件中创建的flow

不同的负载类型 - 测试您的系统在不同负载类型上的限制。
工具
DataStation Community Edition：开发者的数据IDE，可在统一平台中无缝连接数据库查询、 HTTP请求、脚本和可视化

特征：

跨平台：Windows、macOS 和 Linux

查询各种数据库：
传统 OLTP：SQLite、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 MySQL 兼容的数据库
分析：Snowflake、ClickHouse
文档和时间序列：Prometheus、Influx、ElasticSearch
更多路线图
所有都支持通过 SSH 代理

查询 HTTP 服务器

从磁盘读取文件：
内置对 parquet、CSV、JSON 和 Excel（.xlsx、.xls）的支持
内置支持解析 Apache2 访问和错误日 志、Nginx 访问日志、系统日志和换行符分隔的 JSON
内置支持通过 SSH 读取（即 SFTP）

针对 Python、JavaScript、Ruby、Julia 和 R 中的数据编写脚本

从数据生成条形图和饼图
reFlutter Flutter逆向工程 #框架

这个框架有助于Flutter应用程序的逆向工程，使用已经编译并准备好用于应用程序重新打包的 #Flutter 库的补丁版本。这个库的快照反序列化过程经过修改，允许你以一种方便的方式进行动态分析
框架 Flutter
asyncio-socks-server：用强大的Python协同并发框架asyncio实现的SOCKS代理服务器

支持TCP和UDP，实现SOCKS5协议
支持用户名/密码验证
提供可选的严格模式，遵循RFC1928和RFC1929，没有妥协
由python标准库驱动，没有第三方依赖
黑洞资源笔记
一款比较实用的数据 #可视化 #工具 RawGraphs(github地址)，通过粘贴或上传表格数据，即可快速生成数据可视化图形。 表格数据支持 CSV、TSV、Excel 等格式，图形提供瀑布图、条形图、饼状图、散点图等多种样式。 另外，开发者还可直接在页面上对数据进行可交互式的比对分析，完成后即可将数据导出成 PNG 与 SVG 格式图片，方便进行后续加工编辑。 PS：蚂蚁金服技术团队也有一款类似产品，叫 ChartCube。交互与用户体验做得更加到位，对中文用户更加友好，不过代码没有开源，感兴趣的也可以看下
黑洞资源笔记
一款比较实用的数据 #可视化 #工具 RawGraphs(github地址)，通过粘贴或上传表格数据，即可快速生成数据可视化图形。 表格数据支持 CSV、TSV、Excel 等格式，图形提供瀑布图、条形图、饼状图、散点图等多种样式。 另外，开发者还可直接在页面上对数据进行可交互式的比对分析，完成后即可将数据导出成 PNG 与 SVG 格式图片，方便进行后续加工编辑。 PS：蚂蚁金服技术团队也有一款类似产品，叫 ChartCube。交互与用户体验做得更加到位，对中文用户更加友好，不过代码没有开源，感兴趣的也可以看下
黑洞资源笔记
一款比较实用的数据 #可视化 #工具 RawGraphs(github地址)，通过粘贴或上传表格数据，即可快速生成数据可视化图形。 表格数据支持 CSV、TSV、Excel 等格式，图形提供瀑布图、条形图、饼状图、散点图等多种样式。 另外，开发者还可直接在页面上对数据进行可交互式的比对分析，完成后即可将数据导出成 PNG 与 SVG 格式图片，方便进行后续加工编辑。 PS：蚂蚁金服技术团队也有一款类似产品，叫 ChartCube。交互与用户体验做得更加到位，对中文用户更加友好，不过代码没有开源，感兴趣的也可以看下
黑洞资源笔记
一款比较实用的数据 #可视化 #工具 RawGraphs(github地址)，通过粘贴或上传表格数据，即可快速生成数据可视化图形。 表格数据支持 CSV、TSV、Excel 等格式，图形提供瀑布图、条形图、饼状图、散点图等多种样式。 另外，开发者还可直接在页面上对数据进行可交互式的比对分析，完成后即可将数据导出成 PNG 与 SVG 格式图片，方便进行后续加工编辑。 PS：蚂蚁金服技术团队也有一款类似产品，叫 ChartCube。交互与用户体验做得更加到位，对中文用户更加友好，不过代码没有开源，感兴趣的也可以看下
一款比较实用的数据 #可视化 #工具 RawGraphs(github地址)，通过粘贴或上传表格数据，即可快速生成数据可视化图形。

表格数据支持 CSV、TSV、Excel 等格式，图形提供瀑布图、条形图、饼状图、散点图等多种样式。

另外，开发者还可直接在页面上对数据进行可交互式的比对分析，完成后即可将数据导出成 PNG 与 SVG 格式图片，方便进行后续加工编辑。

PS：蚂蚁金服技术团队也有一款类似产品，叫 ChartCube。交互与用户体验做得更加到位，对中文用户更加友好，不过代码没有开源，感兴趣的也可以看下
可视化 工具
ourboard：免费的在线白板
Python PDF操作库borb实战入门

本书将带你探索PDF格式和borb Python库。你将通过实例学习如何使用borb来生成和操作PDF，并从中提取信息。深入研究的章节将帮助你彻底了解各种有趣的算法，或PDF规范的部分。展示的例子通常是为了从头到尾解决一个用例
codex-readme：基于OpenAI Codex的README.md文件辅助生成 #工具
工具
一张图解释Python何德何能问鼎“最受欢迎编程语言”
Rancher Desktop 是一个开源项目，旨在将 Kubernetes 和容器管理引入桌面。Rancher Desktop 的 Windows 和 macOS 版本可供下载
Air-Pi-Play：用 #树莓派 打造Airplay server 将 #Raspberry Pi 变成 Airplay 服务器，以在电视、显示器和投影仪上启用屏幕镜像
树莓派 Raspberry
在Ubuntu上装上了Python 3.10，目前得出的最佳实践方案
>>> sudo apt-get install libffi-dev zlib1g-dev libreadline-gplv2-dev libncursesw5-dev libssl-dev libsqlite3-dev tk-dev libgdbm-dev libc6-dev libbz2-dev
>>> wget https: //www.python.org/ftp/python/3.10.0/Python-3.10.0.tgz
>>> tar vxzf Python-3.10.0.tgz
>>> cd Python-3.10.0
>>> ./configure && make && sudo make install
附非官方预编译安装包集合页
Before
After
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